【Python】使用seaborn包时为什么会用到matplotlib 包(Seaborn 和 Matplotlib的关系)

在使用 Seaborn 进行数据可视化时，经常会涉及到 Matplotlib 包，这是因为 Seaborn 是建立在 Matplotlib 上的一个高级绘图库。以下是几个关键原因说明为什么在使用 Seaborn 的过程中会用到 Matplotlib：

1. 基于 Matplotlib 构建

• 封装和简化：Seaborn 是作为 Matplotlib 的一个封装而设计的，它提供了更高级、更易于使用的绘图接口，专注于统计图表的绘制，而 Matplotlib 是一个更通用的绘图库。Seaborn 利用了 Matplotlib 的很多基础功能来创建图表，如绘图区域（axes）、图形窗口（figures）等。

2. 绘图功能和灵活性

• 补充功能：虽然 Seaborn 提供了很多美观的图表和易于生成复杂图表的方法，但 Matplotlib 仍然在定制性和某些类型的图表（例如交互式图表或特殊的地图绘图）方面发挥作用。如果需要对 Seaborn 生成的图表进行进一步的细节调整或扩展功能，如调整图例、标题、坐标轴标签等，通常需要直接使用 Matplotlib 的 API。

3. 控制和调整图表属性

• 详细控制：Seaborn 虽然简化了许多图表的创建过程，但在进行精细的图表调整时，如设置图表的大小、调整坐标轴的范围、格式化坐标轴的刻度等，还是需要借助 Matplotlib 的函数和方法。例如，使用 matplotlib.pyplot.figure 来调整图形的大小，或者使用 matplotlib.pyplot.subplots_adjust 来调整子图布局。