【1. 线性分类器 北理工-高琪】

1. 两分类的线性判别

包括普通的线性分类器和分线性可分时的广义线性化（通过特征的转化）

 

2. 多分类的线性判别

2.1 绝对可分

需要的分类函数少，但是不可识别区域较多。

2.2 两两可分

不可识别的区域少，但是当类别较多时，需要的分类函数很多。

2.3 最大值可分

没有不可识别的区域，但是决策函数的求解比较困难。