numpy之argmax

最新推荐文章于 2025-10-13 13:46:31 发布
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NumPy之argmax()方法理解
zhaoguanhua的博客
07-20 1万+
python numpy之argmax理解
NumPy库学习之argmax函数
qq_46396470的博客
09-20 1731
np.argmax是 NumPy 库中的一个函数，用于找出数组中最大值的索引。这个函数可以应用于多维数组，并允许沿着指定的轴进行操作，从而返回该轴上最大值的索引。这在处理数据时非常有用，尤其是在需要确定数据集中最大元素位置的场景。
深入理解numpy的argmax
Shen Mu Xin's Blog
12-23 8202
目录一、基本介绍二、代码实验1、一维数组情况1.1、axis=01.2、axis=12、二维数组情况2.1、axis=02.2、axis=13、三维数组情况3.1、axis=03.2、axis=13.3、axis=23.4、axis=-1四、Reference 一、基本介绍 numpy中的argmax简而言之就是返回最大值的索引，当使用np.argmax(axis)，这里方向axis的指定往往让人不理解。 简而言之：这里axis可以让我们从行、列、或者是深度方向来看一个高维数组。 二、代码实验 1、一维数组
NumPy argmax()函数详解
最新发布
经天纬地，格物致理
10-13 1866
在日常数据分析和机器学习中，经常需要找到数组或矩阵中最大值的位置，这时，NumPy 提供的 argmax() 函数就派上了用场。本文将系统地了解 argmax() 的作用、用法、常见陷阱以及在机器学习中的实际应用。
python数据分析numpy基础之argmax求数组最大值索引
sinat_34735632的博客
03-02 2723
python的numpy库的argmax()函数，用于获取沿指定轴的最大值的索引。argmax()返回沿指定轴的最大值的索引。入参axis表示指定轴，默认为None表示整个数组的最大值的索引而不是某个轴的最大值索引，即转为一维数组后的最大值的索引。axis只能为整数，不支持整数元组。入参keepdims表示是否保留指定轴的尺寸为1，默认为False，不保留。
numpy的argmax函数
weixin_44434643的博客
07-11 1934
参考：https://blog.youkuaiyun.com/oHongHong/article/details/72772459 参考文章举的例子都非常好，我想把文章的内容更加细节化，方便读者对多维情况进行理解。 1. 函数原型 argmax(a, axis=None, out=None) 包含三个参数： a—-输入array axis—-轴，默认为none，即把n维数组的具体数值平铺到1维数组中 out—-结果写到这个array里面 函数作用：沿轴找数组的最大值对应的第一个下标 对于轴我想解释一下，n维数组就有n个
numpy.argmax()
lyb3b3b的专栏
09-03 413
numpy.argmax(a, axis=None, out=None)  返回沿轴axis最大值的索引。 Parameters:  a : array_like  数组  axis : int, 可选  默认情况下，索引的是平铺的数组，否则沿指定的轴。  out : array, 可选  如果提供，结果以合适的形状和类型被插入到此数组中。  Returns:  index_array : nd...
详解numpy的argmax的具体使用
09-19
### numpy的argmax函数详解 在处理数据时，经常需要找出数组中的最大值以及其所在的位置，这在数据分析、机器学习等领域尤为重要。Python中的`numpy`库提供了多种强大的工具来帮助用户高效地处理数值型数据，其中`...
【NumPy】深入解析numpy.argmax()函数
2402_83361138的博客
04-19 1809
它遍历数组中的所有元素，比较它们的大小，并返回最大值所在位置的索引。这一功能的实现依赖于NumPy库底层的优化算法和高效的内存管理机制，使得在处理大型数组时依然能够保持出色的性能。多年的Python编程和机器学习实践，使我深入理解了这些技术的核心原理，并能够在实际项目中灵活应用。我坚信知识的力量，希望通过我的分享，能够帮助更多的人掌握这些技术，并在实际项目中发挥作用。函数，我们可以快速获取最大值的索引，进而分析该位置的数据特征或与其他数据的关系。参数，以便沿着正确的维度查找最大值的索引。
numpy.argmax详解
wzy628810的博客
01-19 3320
numpy.argmax 用例: numpy.argmax(a, axis=None, out=None) 功能: 返回数组沿着某一条轴最大值的索引。 参数 变量名 数据类型 功能 a 数组型变量 输入数据。 axis 整型，可选参数 默认情况下，会先将数组变为一维数组，然后求最大值的索引。否则沿着指定轴计算最大值索引。 out 数组，可选参数 若提供此参数...
np.argmax()
Ds的博客
11-25 1102
numpy.argmax(array, axis) 用于返回一个numpy数组中最大值的索引值。当一组中同时出现几个最大值时，返回第一个最大值的索引值。 针对softmax的输出是Ndarray，需要对one-hot类型输出标签进行转换，这个函数直接搞定。 在运算时，相当于剥掉一层中括号，返回一个数组，分为一维和多维。一维数组剥掉一层中括号之后就成了一个索引值，是一个数，而n维数组剥掉一层中括号后，会返回一个 n-1 维数组，而剥掉哪一层中括号，取决于axis的取值。 一维数组的用法 one_dim_arr
numpy之argmax()函数
studyvcmfc的专栏
09-22 639
语法格式： numpy.argmax(a,axis) 作用：返回axis轴方向最大值的索引 a ：为所需处理的矩阵 axis ：为处理的轴向，axis=1为横轴方向，方向从左到右；axis=0为纵轴方向，方向从上到下 一维数组： >>> a=np.array([1,2,3,4,5]) >>> print(np.argmax(a)) 4 1 2 二维数组： >>> b=np.array([[1,0,6,4],[9,8,2,3],[3,1,2,7]]
Python:NumPy教程-numpy.argmax()在Python中的使用
白帽阿叁的博客
10-24 2638
在许多情况下，数组的大小过大时，从中找出最大元素需要太长时间。为此，Python的numpy模块提供了一个名为numpy.argmax()的函数。该函数返回最大值的索引以及指定的轴。
np.argmax
W1995S的博客
04-11 342
argmax返回的是最大数的索引。 argmax有一个参数axis，默认是0，表示每一列的最大值的索引，axis=1表示每一行的最大值的索引。 >>a = np.array([[1, 5, 5, 2], [9, 6, 2, 8], [3, 7, 9, 1]]) >>np.argmax(a,axis=0) >>array([1, 2, 2, 1], dtype=int64) >>np.argmax(a,
pycharm numpy.argmax
09-07
在PyCharm中，您可以使用`numpy.argmax`函数来获取数组中最大值的索引位置。请按照以下步骤操作： 1. 确保已经安装了NumPy库。如果没有安装，可以在PyCharm的终端中使用以下命令安装：`pip install numpy` 2. 导入...
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