numpy之argmax()函数

鲁棒优化入门(6)—Matlab+Yalmip两阶段鲁棒优化通用编程指南(上) Matlab+Yalmip两阶段鲁棒优化通用编程指南(上篇),内容包括: ①.拿到一个复杂的两阶段鲁棒优化问题的分析步骤和方法。 ②.采用Yalmip工具箱中的uncertain函数和鲁棒优化模块求解两阶段鲁棒优化的子问题。 ③.Yalmip工具箱中的鲁棒优化模块和常规的求解思路有什么异同。 ④.使用KKT条件求解两阶段鲁棒优化的子问题,并使用C&CG算法进行迭代求解。 阅读详情

语法格式:
numpy.argmax(a,axis)
作用:返回axis轴方向最大值的索引

a :为所需处理的矩阵
axis :为处理的轴向,axis=1为横轴方向,方向从左到右;axis=0为纵轴方向,方向从上到下

一维数组:

>>> a=np.array([1,2,3,4,5])
>>> print(np.argmax(a))
4
1
2
二维数组:

>>> b=np.array([[1,0,6,4],[9,8,2,3],[3,1,2,7]])
>>> print(np.argmax(b,axis=0))
[1 1 0 2]
>>> print(np.argmax(b,axis=1))
[2 0 3]
1
2
3
4

https://blog.youkuaiyun.com/qq_43636375/article/details/105744725

 







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