rails入门(1)

1. 在ror下创建一个web项目,很简单,
cmd> rails new helloWorld
  create
  create  app/controllers
  create  app/helpers
  create  app/models
  create  app/views/layouts
  create  config/environments
  .........

ror已经为我们创建好了文件夹?是的,这些文件夹的名称已经是自解释的了,让我们简单看看
    app: 项目的工程文件目录
    config:配置文件目录
    script:脚本目录,如server脚本可以启动web服务.
    public: web的公共目录,包含images、css、js等目录
    其他还有log,lib,doc等.


2. 目录创建好了,需要写程序了?不,先让我看看生成的东东有什么用,
   使用命令启动web server(ruby自带的web server),
cmd> cd helloWorld
helloWorld> rails server

    
 访问localhost:3000/,会出现ror的欢迎界面

3.建一个名为demo的Controller,指向名为index的View。在这里可以使用g来代替generate,就像s代替service一样

    rails g controller demo index  

  此时,controller目录中名为demo的Controller里有一个名为index的方法,在在这里应该叫做action。

class DemoController < ApplicationController
  def index
  end

end

这个叫index的action,对应views目录中名。代码如下:

<h1>Demo#index</h1>
<p>helloworld</p>

然后执行rails s

在浏览器地址栏中输入:localhost:3000/demo/index。

4. 现在让我们来完成经典的say hello

rails是一个mvc框架,rails接收来自浏览器的请求,对请求进行解读以找到合适的控制器,再调用控制器中合适的方法。然后,控制调用合适的视图,把结果显示给用户。rails提供了快速创建视图和控制的方法,只需要一个命令:

rails generate controller Say hello goodbye

访问方法:http://localhost:3000/say/hello  

5,在视图中添加动态内容

下面我打开上图中提示的视图文件,它在您程序目录的app/views/say/hello.html.erb

<h1>Say#hello</h1>
<p>Find me in app/views/say/hello.html.erb</p>

我们修改为:

<h1>Say#hello</h1>
<p>现在时间是:<%=Time.now%></p>

这时再访问:localhost:3000/say/hello 显示如下

6,在控制中添加动态内容

上面的演示,时间在视图中取得,下面我们做一个小变化,打开控制器文件app/controllers/say_controller.rb

class SayController < ApplicationController  def hello  end  def goodbye  endend

  修改为

class SayController < ApplicationController  def hello    @time=Time.now  end  def goodbye  endend

  视图:app/views/say/hello.html.erb修改为

<h1>Say#hello</h1><p>现在时间是:<%=@time%></p>

  我们会看到和上面一样的结果。

 


Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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