python 迭代器与生成器

本文深入探讨Python中的迭代器与生成器概念,解释其工作原理与使用方法。迭代器提供了一种访问集合元素的方式,而生成器则是一种特殊的迭代器,通过yield关键字实现。文章还提供了斐波那契数列的生成器实现示例。

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python 迭代器与生成器

迭代器

迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式。。

迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next()。

字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器:

>>> list=[1,2,3,4]
>>> it = iter(list)    # 创建迭代器对象
>>> print (next(it))   # 输出迭代器的下一个元素
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>>> print (next(it))
2
>>> 

迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历:

>>>list=[1,2,3,4]
>>>it = iter(list)    # 创建迭代器对象
>>>for x in it:
       print (x, end=" ")


>>>1 2 3 4

也可以使用 next() 函数:

import sys         # 引入 sys 模块

list=[1,2,3,4]
it = iter(list)    # 创建迭代器对象

while True:
    try:
        print (next(it))
    except StopIteration:
        sys.exit()

1
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生成器

在 Python 中,使用了 yield 的函数被称为生成器(generator)。

跟普通函数不同的是,生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,更简单点理解生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程中,每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回yield的值。并在下一次执行 next()方法时从当前位置继续运行。

以下实例使用 yield 实现斐波那契数列:

import sys
def feinaboqie(n):
    a, b, c = 0,1,0
    while c<=n:
        a, b = b, a+b
        c+=1
        yield a

g = feinaboqie(10)

while True:
    try:
        print (next(g), end=" ")
    except StopIteration:
        sys.exit()

结果如下:

1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 
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