关于pytorch dataloader执行逻辑的理解

最新推荐文章于 2025-03-29 16:53:31 发布
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文章标签： pytorch dataloader
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yangshaokangrushi/article/details/103325417
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本文深入探讨了PyTorch中Dataloader与Dataset类的调用逻辑，揭示了Dataset如何通过索引获取数据，以及Dataloader如何利用Sampler从数据集中抽取样本。关键在于理解索引机制及数据加载流程。

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本文主要介绍dataloader 和dataset类之间调用逻辑的关系

https://blog.youkuaiyun.com/wangdongwei0/article/details/88344806

关键点：
每个Dataset类 可以通过索引获取数据 https://blog.youkuaiyun.com/lyb3b3b/article/details/83713820
二dataloader通过 self.sampler() 获得从0-len(所有数据) 的index ,然后传给dataset 用索引获取对应index的数据

也可以结合下边这个理解
https://blog.youkuaiyun.com/tfcy694/article/details/85251036

jack_ya_ng
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