数据挖掘 文本分类（二）搜集中文语料库与ICTCLAS分词

最新推荐文章于 2025-05-16 20:33:43 发布
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#数据挖掘 #文本分类

           在上一篇博客中简单介绍了实验环境和流程，这一篇我们继续。


           第一步，下载搜狗中文语料库。链接：http://www.sogou.com/labs/dl/c.html

                           我们下载24M大小的精简版（tar.gz格式）

         

                         下载完了，解压缩，放到做本次实验的目录里存好。（这不废话嘛！）

                    &

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python数据挖掘实战笔记——文本挖掘（2）：中文分词
weixin_42695959的博客
09-25 1998
需要了解的几个概念： **中文分词：**将一个汉字序列切分成一个一个的词。 **停用词：**数据处理时，需要过滤掉某些字或词，泛滥的词，比如web\网站等，语气助词、介词、副词、连接词等，如 的、地、得。 需要用到的模块：jieba jieba最主要的方法就是cut()方法，举个例子： import jieba for w in jieba.cut("我爱Python"): print(w...
大数据之路:数据挖掘---中文分词
heima201907的博客
10-28 485
、数据挖掘---中文分词 • 一段文字不仅仅在于字面上是什么，还在于怎么切分和理解。• 例如： – 阿三炒饭店： – 阿三 / 炒饭 / 店 阿三 / 炒 / 饭店• 和英文不同，中文词之间没有空格，所以实现中文搜索引擎，比英文多了一项分词的任务。• 如果没有中文分词会出现： – 搜索“达内”，会出现“齐达内”相关的信息 • 要解决中文分词准确度的问题，是否可以提供一...
文本挖掘的分词原理
Sunshine
10-15 875
　　　　在做文本挖掘的时候，首先要做的预处理就是分词。英文单词天然有空格隔开容易按照空格分词，但是也有时候需要把多个单词做为一个分词，比如一些名词如“New York”，需要做为一个词看待。而中文由于没有空格，分词就是一个需要专门去解决的问题了。无论是英文还是中文，分词的原理都是类似的，本文就对文本挖掘时的分词原理做一个总结。 1. 分词的基本原理 　　　　现代分词都是基于统计的分词，而统计的...
中文文本分类语料复旦训练集测试集：中文文本分类研究的利器
最新发布
gitblog_06768的博客
05-16 877
中文文本分类语料复旦训练集测试集：中文文本分类研究的利器 【下载地址】中文文本分类语料复旦训练集测试集 该项目提供了由复旦大学李荣陆教授提供的中文文本分类语料库，包含训练集和测试集，分别有9804篇和9833篇文档，均分为20个类别。语料库适用于自然语言处理领域的文本分类研究，为开发文本分类模型提供了重要参考。训练集和测...
【文本挖掘】——中文分词
m0_46568930的博客
12-16 1352
这里写目录标题一、分词算法二、分词的难点三、常见分词工具四、结巴分词模式五、修改词典六、去除停用词七、词性标注 一、分词算法   分词算法主要有基于字符串的匹配和基于统计和机器学习的分词 1.基于字符串的匹配：以现有的词典为基础进行，扫描字符串，若发现字符串的子串和词相同，即为匹配，通常加入一些启发式规则：正向/反向最大匹配、长词优先等。 {①最大匹配法：以设定的最大词长度为框架，取出其中最长的匹配词。如：“中国共产党”会被完整取出，而不会被进一步分词②最大概率法：对句子整体进行分词，找到最佳的词汇排列组合
数据挖掘-语料库的构建
anrao9657的博客
10-01 1765
语料库：是我们要分析的所有文档的集合 使用搜狗实验室提供的语料库，里面有一个classlist，里面内容是文件的编号及分类名称 1、导入模块 import os import os.path filePaths=[] #建立一个空的列表来存放语料库的文件名称，数组变量 for root,dirs,files in os.walk( ...
用ICTCLAS对复旦语料库分词
weixin_33997389的博客
11-02 152
ICTCLAS提供C/C++,Java,C#接口。我发现在ubuntu上使用时，配置文件Configure.xml不起作用，因为不管<Tagger>设为On还Off，C版的总是加词性标注，而JNI版的总是不加词性标注。而<GranularityContorl>设为开或关结果都一样。 先给一个C++版的： #include <string.h> #inc...
python数据挖掘实战笔记——文本挖掘（1）：语料库构建
weixin_42695959的博客
09-25 9918
什么是文本挖掘 ？ 　　文本挖掘是抽取有效、新颖、有用、可理解的、散布在文本文件中的有价值知识，并且利用这些知识更好地组织信息的过程。 一、搭建语料库 语料库：要进行文本分析的所有文档的集合。 需要用到的模块：os、os.path、codecs、pandas 代码如下： import os import os.path filePaths = [] for root, dirs, files i...
中文分词词库大全词库
08-21
这是前一段时间我在研究中文分词时在网上找到的一个词典，TXT格式的，拿出来分享一下。这是前一段时间我在研究中文分词时在网上找到的一个词典，TXT格式的，拿出来分享一下。这是前一段时间我在研究中文分词时在网上找到的一个词典，TXT格式的，拿出来分享一下。这是前一段时间我在研究中文分词时在网上找到的一个词典，TXT格式的，拿出来分享一下。
中文分词工具探析（一）：ICTCLAS (NLPIR)
weixin_34228662的博客
12-27 519
【开源中文分词工具探析】系列： 开源中文分词工具探析（一）：ICTCLAS (NLPIR) 开源中文分词工具探析（二）：Jieba 开源中文分词工具探析（三）：Ansj 开源中文分词工具探析（四）：THULAC 开源中文分词工具探析（五）：FNLP 开源中文分词工具探析（六）：Stanford CoreNLP 开源中文分词工具探析（七）：LTP 1. 前言 ICTCLAS是张华平老师推出的...
复旦大学谭松波中文文本分类语料库 .rar
11-03
复旦大学谭松波中文文本分类语料库，资源免积分下载，仅供大家学习使用，这个数据集到底怎么用我也没试过。
复旦大学谭松波中文文本分类语料库.rar
07-03
复旦大学谭松波中文文本分类语料库 中文文本分类语料（复旦大学）-训练集和测试集。测试语料共9833篇文档；训练语料共9804篇文档。
谭松波文文本分类语料（复旦）（无需积分）
12-11
复旦谭松波的，别人辛苦整理，免费发布的东西，拿过来自己赚积分，绝了 数据说明 answer.rar为测试语料，共9833篇文档； train.rar为训练语料，共9804篇文档，分为20个类别。 训练语料和测试语料基本按照1:1的比例来划分。 数据来源 复旦大学计算机信息与技术系国际数据库中心自然语言处理小组 问题描述 适合NLP学习使用
搜狗文本分类语料库-中文文本分类
02-25
实现文本分类的主要包括几个步骤文本分词处理，特征选择，特征权重计算，文本特征向量表示，基于训练文本的特征向量数据训练SVM模型，对于测试集进行特征向量表示代入训练得到的svm模型中进行预测分类，达到93%的准确率
复旦中文文本分类语料库.zip
08-26
本语料库由复旦大学李荣陆提供。test_corpus.rar为测试语料，共9833篇文档；train_corpus.rar为训练语料，共9804篇文档，两个预料各分为20个相同类别。训练语料和测试语料基本按照1:1的比例来划分。（使用时尽量注明来源（复旦大学计算机信息与技术系国）
复旦大学中文文本分类测试集
10-17
内部是复旦大学中文文本分类测试集，含有多个行业类型，2积分是全网比较低
复旦大学谭松波中文文本分类语料库资源
qwe___ewq的博客
12-11 909
复旦大学谭松波中文文本分类语料库资源
中文文本分类语料库-TanCorpV1.0
weixin_34294649的博客
02-16 1082
转自 http://www.360doc.com/content/12/0216/21/3430376_187198503.shtml 中文文本分类语料库-TanCorpV1.0 谭松波，王月粉 1 语料简介 相比于国际上众多的英文分类语料库而言，本人深感中文分类语料库非常缺乏。因此，建立一个较具规模的中文语料库一直是本人的夙愿。但手工收集上万篇文本确实比较...
中文文本分类
sinat_38832964的博客
08-13 3974
文本挖掘与文本分类的概念 文本挖掘（Text Mining）是从一个非机构化文本信息中获取用户感兴趣或者有用的模式过程。文本挖掘的 7 个主要领域如下： 搜索和信息检索：存储和文本文档的检索，包括搜索引擎和文档的检索。 文本聚类：使用聚类方法，对词汇、片段、段落或文件进行分组或分类。 文本分类：对片段、段落或文件进行分组和归类，在使用数据挖掘分类的方法基础上，经过训练地标记示例模型。 Web 挖...
全方位中文文本分类语料库：数据挖掘的多领域应用
数据挖掘文本分类语料库是在数据挖掘领域中用于文本分析和分类任务的一种重要资源。语料库，通常被定义为某种特定语言的大量自然语言文本集合，用于自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）研究。文本分类作为数据挖掘...
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