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空间分析之机器学习预测性能评价
机器学习作为新兴领域,已经逐渐渗透进我们的生活之中。不论是在传统地学、定量遥感、还是遥感图像分类和目标识别中,机器学习都有着极为广泛的应用。然而机器学习方法的多样化也令人很难评判方法的优劣,针对不同的应用场景,不用方法也表现出差异。......原创 2022-06-10 12:56:29 · 752 阅读 · 0 评论 -
遥感影像分类之SVM
一、背景简介遥感图像分类就是利用计算机通过对遥感图像中各类地物的光谱信息和空间信息进行分析,选择特征,将图像中各个像元按照某种规则或算法划分不同的类别,然后获得遥感图像中与实际地物的对应信息,从而实现图像的分类。遥感图像计算机分类的依据是遥感图像像素的相似度,常使用距离和相关系数来衡量相似度。常见的分类方法有:监督分类、非监督分类法。在知网中以遥感影像分类为关键词搜索,可以看到遥感影像分类从2000年之后便引起了人们的广泛关注,特别是近10年以来,随着计算机技术的提高,遥感影像分类更是迎来了前所未有原创 2020-11-18 23:16:02 · 6447 阅读 · 9 评论
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