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毫无疑问，Redis开创了一种新的数据存储思路，使用Redis，我们不用在面对功能单调的数据库时，把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上，而是利用Redis灵活多变的数据结构和数据操作，为不同的大象构建不同的冰箱。希望你喜欢这个比喻。一、Redis常用数据类型Redis最为常用的数据类型主要有以下五种：StringHashListSetSorted set在具体描述这几种数据类型之前，我们先通过一张图了解下Redis内部内存管理中是如何描述这些不同数据类型的：首先Redis内部使用一个redisObjec

构造一个线程池为什么需要几个参数？如果避免线程池出现OOM？和的区别是什么？本文将对这些问题一一解答，同时还将给出使用线程池的常见场景和代码片段。================================================================================================Java中创建线程池很简单，只需要调用中相应的便捷方法即可，比如，但是便捷不仅隐藏了复杂性，也为我们埋下了潜在的隐患（OOM，线程耗尽）。创建线程池便捷方法列表：小程序使用这

kafka是一个流式数据处理平台，他具有消息系统的能力，也有实时流式数据处理分析能力，只是我们更多的偏向于把他当做消息队列系统来使用。如果说按照容易理解来分层的话，大致可以分为3层：第一层是Zookeeper，相当于注册中心，他负责kafka集群元数据的管理，以及集群的协调工作，在每个kafka服务器启动的时候去连接到Zookeeper，把自己注册到Zookeeper当中第二层里是kafka的核心层，这里就会包含很多kafka的基本概念在内：record：代表消息topic：主题，消息都会由一个主题方式来组

因公众号更改推送规则，请点“在看”并加“星标”第一时间获取精彩技术分享随着互联网的发展，后端服务和容器编排技术的日益成熟，微服务成为了后端服务的首选，Kubernetes 也已经成为目前容器编排的事实标准，微服务拥抱容器时代已经来临。笔者结合自己的经验，写了这篇微服务 + Kubernetes 入门宝典，希望能够抛砖引玉。能让大家了解微服务和 Kubernetes 如何配合。上卷主要描述微服务设计，项目实现，Kubernetes 部署，微服务的部署高可用和监控这几个部分。下卷计划讨论服务化网格和数据持久化，