yangjj2005的博客

本文将探讨PINNs在悬臂梁力学分析中的应用，展示如何利用这一技术解决工程力学中的经典问题。本文成功应用PINNs解决了悬臂梁弯曲问题，验证了该方法在结构力学中的有效性。PINNs的核心思想是将物理定律直接嵌入神经网络的学习过程中。与传统神经网络不同，PINNs不仅学习数据本身，还学习控制物理系统的微分方程。我们考虑一个长度为L=10m的悬臂梁，自由端受到P=-1000N的集中载荷作用，抗弯刚度EI=1×10⁶N·m²。这种方法为工程力学分析提供了新的数值工具，特别适用于传统方法难以处理的复杂问题。

混凝土几何建模的核心困难源于其。