onnx中的where op是pytorch中的什么操作产生的呢? 试了torch.where 以及 a[mask]等操作 都没有产生。 也没搜到。 想记录学习下 。
答案:看下expand (我自己给的答案),我还没有验证
球哥给的答案:
expand可以有where。 单独的torch.where也会有where节点 并且只有在 torch.where(a<0, x, y)这种调用下会有where
看这个源码 就能看出来,否则 就会转为其他节点 !
trt7.2.1之前where转的时候 好像报错,但是高版本没问题。
import torch
import onnx
from onnxsim import simplify
class Model(torch.nn.Module):
def __init__(self):
super().__init__()
def forward(self, x):
x = x.expand(2, 3)
return x
model = Model()
im = torch.tensor([1, 2, 3])

博客探讨了在ONNX中where操作如何由PyTorch的特定操作如torch.where和expand产生。文章指出,torch.where在特定调用方式下会产生where节点,而expand通常会导致where节点的出现。作者还提到了在不同TRT版本中where操作的转换问题,并提供了相关源码和链接以便进一步研究。

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