关于蚊香数组的实现

本文介绍了一种特殊的二维数组——蚊香数组的生成算法。该数组的特点是从外围螺旋向内部填充数字,通过控制方向和步长实现了从1到N*N的整数按特定路径填充到N×N的矩阵中。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

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1  2  3  4  5
16 17 18 19 6
15 24 25 20 7
14 23 22 21 8
13 12 11 10 9

这样的数组称蚊香数组

给定参数N
求data[N][N]蚊香数组的实现


/*解这类题,主要就是要注意方向和步长控制  
   
  以你这道题为例谈谈做法  
  1     2     3     4     5  
  16   17   18   19   6                          
  15   24   25   20   7                          
  14   23   22   21   8                          
  13   12   11   10   9
*/
  
   
#include   
<stdio.h>  
#define   N   5  
   
int main()  
{  
    
//(1)初始化  
    int   a[N][N];  
    
int   i=0,j=0;  
    
int   m=1;  
    
//为什么这样,因为起点在(0,0),起点值是1  
    
//(2)  
    bool   bRight=true;//右走,还是左走  
    int   x1=N,y1=N-1;//这个是步长控制,在x方向走x1步,y方向走y1步  
    while(m<=N*N)//循环结束条件  
    {  
        
int   k=0;  
        
if(bRight)  
        
{  
            
for(k=0;k<x1;++k)//水平右走  
            {  
                a[i][j]
=m++;  
                j
++;//水平右走,j加1  
            }
  
            
//i,j回归  
            i++;j--;  
            
for(k=0;k<y1;++k)//垂直向下  
            {  
                a[i][j]
=m++;  
                i
++;  
            }
  
            
//i,j回归  
            i--;j--;  
            bRight
=!bRight;//换向  
            
//步长调整  
            x1--;y1--;  
        }
  
        
else  
        
{  
            
for(k=0;k<x1;++k)//水平左走  
            {  
                a[i][j]
=m++;  
                j
--;//水平左走,j加1  
            }
  
            
//i,j回归  
            i--;j++;  
            
for(k=0;k<y1;++k)//垂直向上  
            {  
                a[i][j]
=m++;  
                i
--;  
            }
  
            
//i,j回归  
            i++;j++;  
            bRight
=!bRight;//换向  
            
//步长调整  
            x1--;y1--;  
        }
  
    }
  
   
    
for(i=0;i<N;++i)  
    
{  
        
for(j=0;j<N;++j)  
            printf(
"%4d",a[i][j]);  
        printf(
" ");  
    }
  
}
  
   
//声明,这是一类题的解法,碰到这种矩阵,应该能轻松解决了吧。 

内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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