Qwen3（通义千问3）、OpenAI GPT-5、DeepSeek 3.2、豆包最新模型（Doubao 4.0）通用模型能力对比

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于 2025-10-12 11:12:51 发布 · 1.8k 阅读

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以下是Qwen3（通义千问3）、OpenAI GPT-5（注：截至2025年10月，GPT-5尚未正式发布，以下基于行业预测及技术演进趋势分析）、DeepSeek 3.2、豆包最新模型（Doubao 4.0）的全方位对比表格，从核心能力、技术特性、场景适配等维度展开：

对比维度	Qwen3（通义千问3）	OpenAI GPT-5（预测）	DeepSeek 3.2	豆包4.0（最新版）
模型规模	基础版：7B参数；旗舰版：175B参数（MoE架构，32专家）	预计200B+参数（MoE架构，64+专家），支持动态路由优化	基础版：13B参数；专业版：70B参数（稠密模型为主，部分场景用MoE）	基础版：10B参数；增强版：80B参数（混合MoE+稠密架构，针对中文优化）
训练数据	多语言数据（中文占比35%），涵盖文本、代码、多模态（图像、语音），数据量约2.5万亿token	多语言数据（英文占比60%），全模态覆盖，数据量预计3.5万亿token，强化实时数据更新	聚焦专业领域（金融、医疗、代码），多语言数据量1.8万亿token，中文占比25%