VS2013下配置OpenCV2.4.11

       主要参考浅墨_毛星云文章：http://blog.youkuaiyun.com/poem_qianmo/article/details/19809337

       我之前就是参考上面这篇文章来配置环境，然而还是遇到很多的问题，爬过很多坑之后，我决定专门写一篇文章，总结VS下面配置OpenCV的方法，并针对浅墨的文章作详细的补充.废话不多说，开始正文。

       VS下配置OpenCV 主要步骤：

       1. 配置环境变量

           我们需要配置 系统变量 下面的 Path。本文不再赘述Windows下面配置环境变量的方法，如需帮助，可以参考浅墨的那篇文章，写得相当详细。

          

          好了，关键点来了。浅墨的参考文章中说：

             对于32位系统，添加  “…… opencv\build\x86\vc10\bin”；

             对于64位系统，添加“…… opencv\build\x86\vc10\bin”和”…… opencv\build\x64\vc10\bin”

         这里有两个问题：如何选择 x86 或者 x64 ? VS2010/2012/2013/2015如何选择VC10/11/12 ？

         关于 x86 / x64 , 这个取决于你的项目属性：( 菜单栏：项目->属性 ）

        

         如图所示，如果是32位，则选择 x86 ; 如果是 64位，则选择 x64。

         关于 VC10/11/12的问题，版本对应如下：

            如果是 VS2010 ， 则选择 VC10; 

            如果是VS2012，则选择VC11 ;

            如果是VS2013，则选择VC12

           对于其他版本的VS，我没有试过，也就不能说什么了。

          值得注意的是，VC10\11\12 最好只添加其中的一个，如果同时包含两个或更多，就可能出现各式各样稀奇古怪的bug。有兴趣的可以看文章最后的 bug 列表。

          2. 配置 项目属性-VC++ 目录

         

        在  VC++目录-包含目录 中 添加如图所示的 3 个目录。然后在 库目录 中添加：

       

         跟环境变量一样，这里要选择 x86 / x64 , VC10/11/12。

  

       3. 配置 项目属性-链接器-输入

           这个地方最最重要的就是区分 Debug / Release ：

       

       注意看红色圈出的部分，如果是 Debug ， 则添加：（注意OpenCV版本，我使用的2.4.11。可以根据自己的版本进行修改，如果是 2.4.8 ， 把 每一行的2411改成248 就行）

opencv_ml2411d.lib
opencv_calib3d2411d.lib
opencv_contrib2411d.lib
opencv_core2411d.lib
opencv_features2d2411d.lib
opencv_flann2411d.lib
opencv_gpu2411d.lib
opencv_highgui2411d.lib
opencv_imgproc2411d.lib
opencv_legacy2411d.lib
opencv_objdetect2411d.lib
opencv_ts2411d.lib
opencv_video2411d.lib
opencv_nonfree2411d.lib
opencv_ocl2411d.lib
opencv_photo2411d.lib
opencv_stitching2411d.lib
opencv_superres2411d.lib
opencv_videostab2411d.lib

    如果是 Release ， 则添加：

opencv_ml2411.lib
opencv_calib3d2411.lib
opencv_contrib2411.lib
opencv_core2411.lib
opencv_features2d2411.lib
opencv_flann2411.lib
opencv_gpu2411.lib
opencv_highgui2411.lib
opencv_imgproc2411.lib
opencv_legacy2411.lib
opencv_objdetect2411.lib
opencv_ts2411.lib
opencv_video2411.lib
opencv_nonfree2411.lib
opencv_ocl2411.lib
opencv_photo2411.lib
opencv_stitching2411.lib
opencv_superres2411.lib
opencv_videostab2411.lib

      浅墨的文章中把 debug 和 release 版本统统添加，然而这有可能引起许多稀奇古怪的 bug 。详情可以看文章最后的 bug 列表。

    4. 配置 C++ 属性

       请注意，前面的三个步骤是关键步骤，这个步骤是可选步骤，也就是说，如果你按照前面三个步骤做，但是还是有 bug ， 这时可以参考这个步骤。

       检查运行库，最好是 "多线程调试DLL"

  

     以上就是 VS2013 配置 OpenCV2.4.11 的主要步骤了。然而，事实上，bug 总比 solution 多，下面是我所收集的 Bugs .

       （1）. vs2013 opencv MSVCRTD.lib(crtexe.obj) : error LNK2019: 无法解析的外部符号 __imp__EncodePointer@4，该符号在函数 _pre_........

        28个无法解析的错误。

   

       一开始我以为是OpenCV的配置有问题，反复对比参考的文章，没有发现错误，确认不是openCV的问题。

       百度搜索  “无法解析的外部符号 __imp__EncodePointer@4” ， 发现是 kernel32.lib 的问题：

      

         明明就有kernel32.lib , 还是有问题。算了，还是手动添加一下更加保险：

          VC++目录-库目录：添加“ C:\Program Files %28x86%29\Microsoft SDKs\Windows\v7.0A\Lib ”

         链接器-输入：添加 kernel32.lib

         bug 解决！

      

          （2）   .\..\..\..\..\Downloads\test.jpg : fatal error LNK1107: 文件无效或损坏

       错误原因：文件目录写得不正确。

       例如：

           项目名称: Hello-OpenCV 

           读取图片: Mat image = imread( "test.jpg" );

       则将 test.jpg 放置到项目根目录下面的与项目同名的文件夹下面，如：

      如果采用绝对路径，那么要注意双斜杠转义的问题，如 Mat image = imread( "C:\\Users\\kitty\\test.jpg" );

    （3）读取位置 0x xxxx时发生访问冲突

    

     中断-调试，出现下面的界面：

    

     这里就引出了一个非常常见的问题： 没有为 opencv_highgui2411d.dll 加载符号。

     这个符号文件叫做 opencv_highgui2411d.pdb ， 用来调试 OpenCV。如果你不是自己编译OpenCV源代码然后安装OpenCV，就没有这些 pdb 符号文件。如果你的确想深入地调试 OpenCV 函数，例如 imread()，可以自行编译 OpenCV源代码，得到 pdb 文件。但是，针对这个 bug 而言，不需要这么做！之所以出现这个 bug , 跟 OpenCV 本身没关系，也就是说， OpenCV的代码没有错误，你不用深入到 OpenCV源代码去发现 imread() 的问题，这个bug 的原因在于前面说的 4 个配置步骤 。 所以，请回到本文开始的部分，再仔细地核对每一个步骤，特别是需要注意的地方，比如　debug / release 的 lib 混用，Path 变量中是否同时包含了 VC10/11/12 中的两个版本或三个版本。这些才是出现 bug 的根本原因 。

   （4）Microsoft exception : cv:: Exception at memory location :0xxxxxx

       这个 bug 跟 ( 3 ) 差不多，参考（3）

    

    （5）OpenCV Error: Null Pointer (NULL or empty buffer) in cvOpenFileStorage,file ..\..\..\..\opencv\mudules\core\src\persistence.cpp, line 2696

          貌似是 persistence.cpp的 2696 行出现错误了，查看 persistence.cpp 的源代码，发现是空指针异常。但是我的代码中对应的位置的的确确不是空指针，于是问题不在于 OpenCV的代码，也不在于自己的源代码，还是配置的问题。参考（3）

   最后总结：

    （1）如果出现了奇怪的 bug ， 如果确定自己的代码没有写错，那么不要犹豫了，回去看看 VS+OpenCV的配置步骤吧，问题的原因就是没有配置正确 。在配置环境的时候，多一点细心，多花一点时间，就可以避免非常多稀奇古怪的 bug !

    （2）bug 总比 solution 多，遇到了也不要急。解决 bug 是一门艺术，慢慢积累经验，有自己的心得，就会成为 debugger 高手！