斐波那契数-leetcode509-动态规划

本文介绍如何使用动态规划求解斐波那契数列问题,提供了一个Python实现的Solution类,展示了计算F(n)的步骤,并分析了时间复杂度和空间复杂度。通过实例演示,帮助读者理解递推关系在解决问题中的应用。

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1、题目

斐波那契数,通常用 F(n) 表示,形成的序列称为 斐波那契数列 。该数列由 0 和 1 开始,后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是:

F(0) = 0,F(1) = 1

F(n) = F(n - 1) + F(n - 2),其中 n > 1

给你 n ,请计算 F(n) 。

示例 1:

输入:2

输出:1

解释:F(2) = F(1) + F(0) = 1 + 0 = 1

示例 2:

输入:3

输出:2

解释:F(3) = F(2) + F(1) = 1 + 1 = 2

示例 3:

输入:4

输出:3

解释:F(4) = F(3) + F(2) = 2 + 1 = 3

2、讲解

由于斐波那契数存在递推关系,因此可以使用动态规划求解,动态规划的状态转移方程即为F(n) = F(n - 1) + F(n - 2),边界条件为 F(0)和F(1)


class Solution:
    def fib(self, n: int) -> int:
        if n == 0:
            return 0
        if n <= 2:
            return 1
        dp = [0 for _ in range(n)]
        dp[0] = 0
        dp[1] = 1
        for i in range(2, n):
            dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2]
        return dp[-1]

复杂度分析

时间复杂度:O(n)

空间复杂度:O(1)

 

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