gcc 参数记录

最新推荐文章于 2023-05-24 11:10:21 发布
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#gcc

今天用到了gcc的-I -L选项 现记录下来 gcc xx.c -lxx -L./lib -I./include 表示将目录 “./include”作为一个头文件的搜索目录 "./lib" 作为一个库文件搜索目录
C++(Qt)软件调试---GCC编译参数学习-程序检测（13）
mahuifa的博客
09-14 2819
在前面学习了C++常用编译器（MSVC、GCC、MinGW）的一些常用的编译器参数，主要是用于【预处理】、【编译】、【优化】、【调试】等方面的选项/参数，有助于我们优化程序性能或者调试软件bug； 而我们常说的编译器其实并不是一个软件，而是一套强大的编译器工具集。 在本章内会学习GCC编译器的【警告选项】、【程序检测选项】，从静态、动态两方面检测、调试我们的程序，提高软件质量，减少bug数量。
GCC源码分析(一) — 输入参数解析
ashimida
08-26 6026
只以编译阶段为例的话，gcc的参数解析分为两部分: 一部分是参数从命令行到gcc 一部分是参数从gcc到最终的编译程序cc1 1.从命令行到gcc 编译出来的gcc二进制程序实际上只是起到一个桩代码的作用，或者说只是一个编译的驱动，其内部实际上是要分别调用cc1,as,collect来进行编译，汇编与连接。gcc的基本流程如下图: gcc在解析了输入参数后，会为每一个输入文件启动一次cc1来做具体的编译，而cc1一次只能处理一个源码的编译，如果输入多...
GCC编译参数记录
xiaoyan_yt的博客
12-26 1614
1.如果想隐藏链接的静态库导出的符号 -Wl,--exclude-libs,ALL 2.默认情况下，GCC/G++链接时优先链接动态库，如果没有动态库，则链接相应的静态库。同时，GCC/G++也提供了链接选项 -Wl,-Bstatic 和 -Wl,-Bdynamic 供用户指定链接动态库或者静态库。 3.表示强制采用本地的全局变量定义 -Wl,-Bsymbolic-Wl,...
GCC 编译参数顺序记录
luwei9233的专栏
03-08 698
初学Linux C编程遇到编译出错 运行下面编译命令，出错 gcc -g -W -Wall -pthread -lcrypto -o httpd httpd.c 错误信息: /tmp/ccYw8W8E.o: In function `md5test': /home/rivulet/work/Tinyhttpd-master/httpd.c:666: undefined reference...
gcc常用参数
abel004的专栏
04-14 793
转自：http://man.linuxde.net/gccgcc常用参数选项-o：指定生成的输出文件； -E：仅执行编译预处理； -S：将C代码转换为汇编代码； -wall：显示警告信息； -c：仅执行编译操作，不进行连接操作。 无选项编译链接gcc test.c 将test.c预处理、汇编、编译并链接形成可执行文件。这里未指定输出文件，默认输出为a.out。选项 -ogcc test.c -o ...
Linux gcc参数说明
迷失的专栏
06-27 462
记录常用的gcc参数说明： -g 生成调试信息 -IDIRECTORY 指定额外的头文件搜索路径DIRECTORY。 -LDIRECTORY 指定额外的函数库搜索路径DIRECTORY。 -lLIBRARY 连接时搜索指定的函数库LIBRARY。 -o FILE 生成指定的输出文件。用在生成可执行文件时。 -O0 不进行优化处理。 -O 或 -O1 优化生成代码。 -O2 进一
GCC简介及命令参数总结
Xigle_sun的博客
10-21 7661
在自学Linux相关的知识，学习了GCC、GDB、Makefile等xian相关知识，本想将zhe'这段时间所学东西zong总结一下，奈何肚子里墨水严重不足，盯着屏幕半个小时愣是写不出东西。首先时自己确实学艺不精写不出太深的东西，其次自己写作写作水平有限，写不好什么。就将记的笔记总结一下，再在网上一些内容添加进去丰富一下。 相关博客http://blog.youkuaiyun.com/eastonwoo/a...
gcc 参数
xuleisdjn的专栏
10-09 445
网上很多这种帖子，也不知道哪个是原贴了。 写下来记录一下 我们用gcc编译程序时，常常会用到“-I”（大写i），“-L”（大写l），“-l”（小写l）等参数，下面做个记录：-I：指定第一个寻找头文件的目录-L：指定第一个寻找库文件的目录-l：表示在库文件目录中寻找指定的动态库文件gcc -o hello hello.c -I/home/hello/include -L/home/hell
gcc编译参数
浪子荆的博客
11-16 2710
1.gcc -static main.cpp -o staticBuild -static就是静态链接，好处是可移植性好，不依赖其他库就可以运行，坏处是binary比较大。 2.
GCC 编译选项选录
JiMoKuangXiangQu的专栏
05-24 3073
GCC 编译选项
GCC.rar_GCC 使用 手册_gcc_gcc 使用_gcc 手册_linux gcc
09-23
"GCC参数详解"部分深入剖析了GCC编译器的各个命令行选项，如`-O`系列用于代码优化，`-Wall`显示警告信息，`-g`添加调试信息，以及`-std`指定C或C++标准等。这些参数对于理解编译过程和提升程序性能至关重要。通过...
GCC参数使用案例：编译C程序与库管理
### GCC参数实例演示编译C程序过程 GCC编译器提供多种参数来控制编译过程。以下是一些常用的GCC参数及其作用： - `-o output`: 指定输出文件名，例如`gcc -o program program.c`。 - `-c`: 仅编译和汇编，不进行...
国家自然科学基金项目数据分析与可视化工具_国家自然科学基金项目数据科研项目分析资助趋势统计学科领域分布项目负责人信息经费使用情况成果产出评估国际合作研究青年科学基金.zip
12-01
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JouChin_TurbineMarineProject_44300_1764554191333.zip
最新发布
12-01
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【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）
12-01
【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）内容概要：本文档围绕太阳能电池系统与逆变器展开，重点介绍了一个基于Simulink的仿真模型，其中太阳能电池产生的直流电压被储存于电池中，并通过五级逆变器转换为交流电。该系统仿真涵盖了光伏发电、储能管理和电力电子变换的核心环节，突出了多级逆变器在提升电能质量和转换效率方面的优势。文中详细描述了系统结构、工作原理及Simulink建模过程，有助于理解可再生能源系统的能量转换与控制策略。; 适合人群：具备一定电力电子、自动控制或新能源系统基础知识的高校学生、研究人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于教学演示太阳能发电系统的能量流动与转换过程；②支持科研中对多级逆变器拓扑结构的性能分析与优化设计；③为微电网、分布式能源系统中的储能与并网控制提供仿真基础。; 阅读建议：建议结合Simulink软件实际操作，深入理解模型各模块的功能与参数设置，并可通过修改逆变器级数或控制策略进行拓展性实验，以增强对系统动态响应和稳定性的认识。
【智能车竞赛】多模态感知与控制技术融合：基于全国大学生智能汽车竞赛的工程实践与产业落地应用研究
12-01
内容概要：本文全面解析了全国大学生智能汽车竞赛的赛事定位、赛制安排与竞赛类别，并通过武汉大学、成都理工大学等高校的经典参赛案例，深入剖析了智能车在视觉识别、机械结构设计、算法优化等方面的创新实践。文章进一步梳理了智能车开发的核心技术体系，涵盖感知层的多传感器融合与视觉AI部署、决策控制中的路径规划与运动控制策略，以及软硬件平台的协同架构。最后，基于竞赛技术延伸出智能物流分拣车、越野巡检机器人、多模态智能识别平台等实际应用项目，展示了从赛事到产业落地的技术转化路径。; 适合人群：具备一定电子、控制、计算机或机械基础的高校学生及指导教师，尤其适合参与智能车竞赛或工程实践项目的1-3年经验研发人员； 使用场景及目标：①了解智能车竞赛的整体架构与备赛策略；②掌握视觉识别、多传感器融合、运动控制等关键技术的设计与实现方法；③探索竞赛成果向智能物流、无人巡检、安防识别等领域的产业化应用； 阅读建议：建议结合具体案例与技术模块进行系统学习，重点关注技术突破背后的创新思维与跨学科整合方法，同时可参考文中项目实践开展原型开发与成果转化。
基于Java和Vue技术构建的现代化自助点餐系统_包含餐厅员工管理员和客人三种身份角色支持点餐前台和后台管理功能涵盖首页个人中心用户数据修改用户管理商家管理菜品分类菜品信息管理餐桌.zip
12-01
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Arcgispro适用的PPTools工具箱
12-01
工具力求完善，减少bug，如有问题联系我 包含工具： txt转shp 面要素转txt 点要素写入界址点成果表 面要素生成界址点 界址点两连 查找尖锐角_仅查找以作参考 尖锐角分割_仅分割以做参考 尖锐角分割合并 (距离) 尖锐角分割合并 (面积) 小面积按属性合并 (终极版) 表格自动转GDB1.3 分组编号 1.1 更新bsm及ysdm1.0 更新一级类 数据比对 (第五版) 数据更新 数据库要素清空 制作举证图斑信息表 字段比对 字段重复值清理
C++基于C++的AI模型部署技术：多平台推理框架集成与低功耗优化方案设计
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内容概要：本文系统梳理了基于C++在边缘设备上部署AI模型的完整技术体系，涵盖基础语法强化、核心库应用、主流推理框架集成及多平台实战案例。重点讲解了嵌入式C++内存管理、多线程安全编程与跨平台编译技术，并结合OpenCV、Tengine、TensorRT、TensorFlow Lite Micro等框架，详细展示了在RK3588、Jetson、ESP32-S3等典型边缘芯片上部署YOLOv8、DeepLabV3+、MobileNetV3等模型的工程实现方法。同时提供多个可二次开发的开源项目与调试工具链，覆盖工业检测、自动驾驶、物联网等应用场景。; 适合人群：具备C++基础和嵌入式开发经验，从事边缘计算、AI推理部署相关工作的1-3年研发人员或项目开发者； 使用场景及目标：①掌握在不同边缘芯片平台上使用C++部署AI模型的核心流程与性能优化技巧；②实现低功耗、高实时性的图像分类、目标检测、语义分割等任务；③解决实际开发中的内存泄漏、算子兼容、跨平台编译等问题； 阅读建议：建议结合文中提供的开源项目进行实操演练，重点关注内存管理、硬件加速与工程配置部分，在真实边缘设备上调试验证代码以加深理解。
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