C++ vector基础

在c++中,vector是一个十分有用的容器,下面对这个容器做一下总结。

1 基本操作

(1)头文件#include<vector>.

(2)vector 型变量的声明以及初始化

  vector<int> a ;                                //声明一个int型向量a
  vector<int> a(10) ;                            //声明一个初始大小为10的向量
  vector<int> a(10, 1) ;                         //声明一个初始大小为10且初始值都为1的向量
  vector<int> b(a) ;                             //声明并用向量a初始化向量b
  vector<int> b(a.begin(), a.begin()+3) ;        //将a向量中从第0个到第2个(共3个)作为向量b的初始值
除此之外, 还可以直接使用数组来初始化向量:

  int n[] = {1, 2, 3, 4, 5} ;
  vector<int> a(n, n+5) ;              //将数组n的前5个元素作为向量a的初值
  vector<int> a(&n[1], &n[4]) ;        //将n[1] - n[4]范围内的元素作为向量a的初值

(3)尾部插入数字:vec.push_back(a);

(4)使用下标访问元素,cout<<vec[0]<<endl;记住下标是从0开始的。

(5)使用迭代器访问元素.

vector<int>::iterator it;
for(it=vec.begin();it!=vec.end();it++)
    cout<<*it<<endl;

(6)插入元素:    vec.insert(vec.begin()+i,a);在第i+1个元素前面插入a;

(7)删除元素:    vec.erase(vec.begin()+2);删除第3个元素

vec.erase(vec.begin()+i,vec.begin()+j);删除区间[i,j-1];区间从0开始

(8)向量大小:vec.size();

(9)清空:vec.clear();

2

vector的元素不仅仅可以使int,double,string,还可以是结构体,但是要注意:结构体要定义为全局的,否则会出错。下面是一段简短的程序代码:

#include<stdio.h>
#include<algorithm>
#include<vector>
#include<iostream>
using namespace std;

typedef struct rect
{
    int id;
    int length;
    int width;

  //对于向量元素是结构体的,可在结构体内部定义比较函数,下面按照id,length,width升序排序。
  bool operator< (const rect &a)  const
    {
        if(id!=a.id)
            return id<a.id;
        else
        {
            if(length!=a.length)
                return length<a.length;
            else
                return width<a.width;
        }
    }
}Rect;

int main()
{
    vector<Rect> vec;
    Rect rect;
    rect.id=1;
    rect.length=2;
    rect.width=3;
    vec.push_back(rect);
    vector<Rect>::iterator it=vec.begin();
    cout<<(*it).id<<' '<<(*it).length<<' '<<(*it).width<<endl;    

return 0;

}

 3  算法

(1) 使用reverse将元素翻转:需要头文件#include<algorithm>

reverse(vec.begin(),vec.end());将元素翻转(在vector中,如果一个函数中需要两个迭代器,一般后一个都不包含.)

(2)使用sort排序:需要头文件#include<algorithm>,

sort(vec.begin(),vec.end());(默认是按升序排列,即从小到大).

可以通过重写排序比较函数按照降序比较,如下:

定义排序比较函数:

bool Comp(const int &a,const int &b)
{
    return a>b;
}
调用时:sort(vec.begin(),vec.end(),Comp),这样就降序排序。

本项目构建于RASA开源架构之上,旨在实现一个具备多模态交互能力的智能对话系统。该系统的核心模块涵盖自然语言理解、语音转文本处理以及动态对话流程控制三个主要方面。 在自然语言理解层面,研究重点集中于增强连续对话中的用户目标判定效能,并运用深度神经网络技术提升关键信息提取的精确度。目标判定旨在解析用户话语背后的真实需求,从而生成恰当的反馈;信息提取则专注于从语音输入中析出具有特定意义的要素,例如个体名称、空间位置或时间节点等具体参数。深度神经网络的应用显著优化了这些功能的实现效果,相比经典算法,其能够解析更为复杂的语言结构,展现出更优的识别精度与更强的适应性。通过分层特征学习机制,这类模型可深入捕捉语言数据中隐含的语义关联。 语音转文本处理模块承担将音频信号转化为结构化文本的关键任务。该技术的持续演进大幅提高了人机语音交互的自然度与流畅性,使语音界面日益成为高效便捷的沟通渠道。 动态对话流程控制系统负责维持交互过程的连贯性与逻辑性,包括话轮转换、上下文关联维护以及基于情境的决策生成。该系统需具备处理各类非常规输入的能力,例如用户使用非规范表达或对系统指引产生歧义的情况。 本系统适用于多种实际应用场景,如客户服务支持、个性化事务协助及智能教学辅导等。通过准确识别用户需求并提供对应信息或操作响应,系统能够创造连贯顺畅的交互体验。借助深度学习的自适应特性,系统还可持续优化语言模式理解能力,逐步完善对新兴表达方式与用户偏好的适应机制。 在技术实施方面,RASA框架为系统开发提供了基础支撑。该框架专为构建对话式人工智能应用而设计,支持多语言环境并拥有活跃的技术社区。利用其内置工具集,开发者可高效实现复杂的对话逻辑设计与部署流程。 配套资料可能包含补充学习文档、实例分析报告或实践指导手册,有助于使用者深入掌握系统原理与应用方法。技术文档则详细说明了系统的安装步骤、参数配置及操作流程,确保用户能够顺利完成系统集成工作。项目主体代码及说明文件均存放于指定目录中,构成完整的解决方案体系。 总体而言,本项目整合了自然语言理解、语音信号处理与深度学习技术,致力于打造能够进行复杂对话管理、精准需求解析与高效信息提取的智能语音交互平台。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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