yangbosos的博客

原文地址：https://www.jianshu.com/p/0b8c59a1b58b 问题描述 Flume多个配置合并后，发现占用cpu很高，利用top有30-50%的使用率，某几台机器60-100%，有时候还会挂起，挂起的时候，有个专门记录读取文件位置的json文件，都是0，似乎是因为某些原因卡住了。初步猜测是多线程问题引起的，但是没有挂起的时候正常采集的情况占用cpu也很高 ...

使用Flume实时收集日志的过程中，尽管有事务机制保证数据不丢失，但仍然需要时刻关注Source、Channel、Sink之间的消息传输是否正常，比如，SouceàChannel传输了多少消息，ChannelàSink又传输了多少，两处的消息量是否偏差过大等等。 Flume为我们提供了Monitor的机制：http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html#m...

一、概念 Flume is a distributed, reliable, and available service for efficiently collecting, aggregating, and moving large amounts of log data. It has a simple and flexible architecture based on stre...

在实时流式计算中，最重要的是在任何情况下，消息不重复、不丢失，即Exactly-once。本文以Kafka–>Spark Streaming–>Redis为例，一方面说明一下如何做到Exactly-once，另一方面说明一下我是如何计算实时去重指标的。 1. 关于数据源 数据源是文本格式的日志，由Nginx产生，存放于日志服务器上。在日志服务器上部署Flume Agent，使用...

1、flume安装目录下新建文件夹 example 2、在example下新建文件 log-hdfs.conf 内容如下： # Name the components on this agent a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1 #exec 指的是命令 # Describe/configure the source a1....

使用Flume实时收集日志的过程中，尽管有事务机制保证数据不丢失，但仍然需要时刻关注Source、Channel、Sink之间的消息传输是否正常，比如，SouceàChannel传输了多少消息，ChannelàSink又传输了多少，两处的消息量是否偏差过大等等。 Flume为我们提供了Monitor的机制：http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html#m...