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参考论文：数据挖掘中的聚类算法研究 焦守荣　              一般把学习算法分成有监督和无监督学习两种方式。主要区别是有没有类信息作为指导。聚类分析是典型的无监督学习算法，一般用于自动分类。          聚类分析是按照某个特定标准(通常是某种距离)把一个数据集分割成不同的类（Class），使得类内相似性尽可能的大，同时使得不同的类之间区别性也尽可能的大。直观的说，最终形成的每

1.Cobweb 概念聚类的一种形式，不仅聚类，而且更进一步来找出每一个类的特征描述。 并不显式地产生数据集聚类，而是用分类树的形式表现层次聚类。分类树的每一个节点表示了一个概念和对于这个概念（此概念总概了这个节点下的记录）的可能性描述。 可能性描述包括形成这个类的可能以及在某个条件下类中记录的可能，表示为P(Ai=Vij|Ck)，Ai=Vij是个“属性—值”对，Ck是类。 CU（