yang_daxia的博客

为了解决色溢问题，作者加了一个后处理，通过提高alpha数值到1。视频中的第一帧进行交互，画出基颜色（算出均值和方差）。假设视频稳定，第一帧的颜色模型可以用于其他帧。单图光照变化，引起颜色变化，提取的前景就会变化。ibk等工具2小时，本文约10分钟（微调局部颜色模型）假设图片由m个基础颜色构成，每一个基础颜色符合正态分布，基础颜色由用户交互式选择，分布参数通过算法求取。本文目标：求所有基础颜色模型的正太分布参数。如果背景复杂，少量的基础颜色不能很好的表达。评测估计效果，计算基础颜色马氏距离。

输出1/2，1/4， 1/8， 1/16下采样的特征。优点：一个优秀的用于人体视频matte的开源工作。同时预测了alpha和分割。使用的DGF用于高分辨率视频。在视频matte任务中引入时间信息，设计了一个rnn模块convGRU提取时间信息。特征提取encoder，回归式的encoder，基于dgf的高分辨率上采样模块。模型参数量最小，显存占用少一点，但是速度比modnet慢一点（因为有rnn）4个V100，分4阶段训练。缺点：训练过程十分繁琐。