yang__king的博客

文章目录前言一、设计和开发成本二、部署和维护成本三、边际成本总结前言人工智能应用开发的成本很大程度上会影响人工智能在各个行业的渗透率。成本越低,则渗透率越高,人工智能对行业的影响速度也越快。然而,人工智能应用开发的总体成本模型非常复杂,但大致包括以下几个层面：一、设计和开发成本   如上篇所述,如果结合开发流程模板来开发人工智能应用,则相对比较简单。而且,随着机器学习、深度学习等人工智能算法的发展,人工智能应用的使用门槛正在逐步降低,并且结合大算力做最优算法的选择和搜索变得越来越可行,因此可以

文章目录前言一、复杂和简单的取舍二、人与机器的平衡三、开发和运行的融合总结前言人工智能应用开发过程的挑战很多,主要表现在三个方面:①开发流程复杂冗长;②算法技能要求高,需要应用开发者熟悉算法;③应用维护很频繁,可能超过传统软件应用。因此,考虑到这些挑战,往往就需要在开发过程中做一些权衡。下面将针对这三种挑战,依次分析如何有效利用平台优势和业务具体场景,做出最佳权衡。一、复杂和简单的取舍   由于人工智能应用无处不在,可以与各行各业相结合,所以人工智能应用的开发需要足够灵活,能够适应各种