DBA的节前紧急任务：一份全面的数据库自救指南

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一 前言

海因里希法则"（Heinrich’s Law）

工业安全先驱H.W.海因里希（Herbert William Heinrich）在1930年代提出的关于工作场所事故和非致命伤害之间关系的理论。海因里希在其著作中提出，大约有88%的事故是由人的不安全行为引起的，10%是由不安全的机械或物理条件引起的，而余下的2%是不可避免的“Acts of God”。

此外，海因里希也提出了著名的"1-29-300法则": 即在一个致命事故发生之前，通常会有 29起 小事故和 300起 无伤害的近失事件。这个法则强调了预防小事故和近失事件的重要性，因为这些小事件可能是较大或更严重事故的先兆。

灰犀牛理论

灰犀牛理论是由全球政策专家米歇尔·渥克（Michele Wucker）提出，该理论指的是那些高概率、高影响力且具有明显迹象的风险，但是常常被决策者忽视，直到这些风险真正显现并触发危机。

与“黑天鹅”事件不同，黑天鹅是指那些不可预见、发生概率很低但影响巨大的突发事件，灰犀牛事件则是完全可以预见和避免的。灰犀牛理论强调人们往往对这些明显的危险视而不见，或者选择性忽略，直到问题成为不可避免的危机。

海因里希法则警示我们: 任何非致命性的错误都有可能累积成为致命的崩溃。而灰犀牛理论则提醒我们，显而易见的风险往往因为被忽视而转化为巨大的威胁。

借此，我们认识到假期临近前对数据库进行彻底巡检的重大必要性，以防止潜在的问题积累成不可挽回的损失，同时也尽可能的避免黑天鹅的故障风险。我们需要对数据库进行健康巡检，防范于未然。

二 数据库巡检

基于时间纬度数据库巡检可以