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商业智能，又称商务智能，英文为Business Intelligence，简写为BI。关键字：BI   商业智能   数据挖掘   数据仓库 BI开发工程师    多维数据库 搭建BI系统商业智能，就是以你的业务数据为基础为你提供决策支持。商业智能由浅入深有三个阶段：一、提供灵活的查询和报表；二、提供多维度分析，从多个维护进行信息展现；三、进行数据挖掘，按照预定的规则帮挖掘业务中潜在的规

任何从数据库中挖掘信息的过程都叫做数据挖掘。从这点看来，数据挖掘=BI。但从技术术语上说，数据挖掘(Data Mining)特指的是:源数据经过清洗和转换等成为适合于挖掘的数据集。数据挖掘在这种具有固定形式的数据集上完成知识的提炼，最后以合适的知识模式用于进一步分析决策工作。从这种狭义的观点上，我们可以定义:数据挖掘是从特定形式的数据集中提炼知识的过程。数据挖掘往往针对特定的数据、特定的问题，选择

实施商业智能系统是一项复杂的系统工程,整个项目涉及企业管理, 运作管理, 信息系统, 数据仓库, 数据挖掘, 统计分析等众多门类的知识. 因此用户除了要选择合适的商业智能软件工具外还必须按照正确的实施方法才能保证项目得以成功. 商业智能项目的实施步骤可分为: 　　(1) 需求分析: 需求分析是商业智能实施的第一步, 在其他活动开展之前必须明确的定义企业对商业智能的期望和需求, 包括需要分析的主题

.Net 商业智能:   http://www.cnblogs.com/team/DotNetBI.html      SQL Server 2005 和2008提供了很多新的和增强的商务智能功能,包括利用集成服务(SSIS)整合多种数据源;利用分析服务(SSAS)使数据内容更丰富并且建立复杂的商业分析; 以及利用报表服务(SSRS)编辑,管理,和提交丰富的报表.    在安装SQL Ser