图像降噪算法 BM3D 介绍

本文介绍了BM3D算法,一种基于块匹配和三维滤波的图像去噪方法,由Dabov等人提出。算法利用自相似性结构,包括基础估计和最终维纳估计两步骤。文章还提及了算法的衍生版本以及GitHub上的开源C++实现示例。

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介绍

BM3D 是 “Block-Matching and 3D Filtering” 的缩写,即三维块匹配滤波,它是一种用于图像去噪的算法。该算法来源于 一篇“Image and video denoising by sparse 3D transform-domain collaborative filtering”的高质量文章,文章的作者是 Kostadin Dabov、Alessandro Foi、Vladimir Katkovnik 和 Karen Egiazarian,发表在 IEEE Transactions on Image Processing 2007年9月刊上。

BM3D 算法基于两个主要步骤:块匹配(Block-Matching)三维变换滤波(3D Filtering)。这种算法在图像处理领域非常著名,因为它能够有效地去除图像中的噪声,同时保留图像的细节。

BM3D 算法已经有很多的衍生版,比如CBM3D彩图、VBM3D时域、BM4D、CBM4D。
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