【论文解读】Learning based fast H.264 to H.265 transcoding

时间： 2015 年
级别： APSIPA
机构： 上海电力大学

摘要

新提出的视频编码标准HEVC (High Efficiency video coding)以其比H.264/AVC更好的编码效率，被工业界和学术界广泛接受和采用。在HEVC实现了约40%的编码效率提升的同时，其计算复杂度也显著增加。因此，迫切需要一种高性能的AVC到HEVC转码器。本文提出了一种基于学习的快速转码算法，可以加快CU的判定过程。该方法首先对视频流进行JM解码，然后提取重要特征。这些特征被用作机器学习模型的输入，从而得到特定的CU深度。在x265中，我们跳过未选择的深度，并使用早期剪枝提前终止拆分。实验结果表明，与x265相比，所提转码算法在码率平均下降0.078dB的情况下，最多可节省41%的编码速度。该算法在性能和转码速度之间取得了较好的折中。

介绍

H.264 / AVC是2004年推出的视频压缩行业标准。在过去的十年中，它已经逐渐被接受并应用于在线内容压缩领域。由于带宽、频谱和存储空间的不足，迫切需要新一代视频压缩标准的提出。高效视频编码(HEVC)是由ISO和ITU-T共同制定的新一代视频压缩标准，是H.264的后续标准。这让人们对即将需要将日益增长的超高清内容用于多平台交付产生了巨大的乐观情绪。该算法采用灵活的