Redis入门及技术指南之1

最新推荐文章于 2025-03-08 16:14:43 发布

置顶云焰

最新推荐文章于 2025-03-08 16:14:43 发布

阅读量223

点赞数

分类专栏：性能优化

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yan_dk/article/details/89470966

版权

性能优化专栏收录该内容

71 篇文章

订阅专栏

本文详细介绍了Redis的安装与配置过程，包括在Windows和Linux环境下的具体步骤，以及如何通过Docker快速部署Redis服务。同时，深入探讨了Redis的基本命令和数据结构操作，最后分析了缓存穿透、缓存雪崩及缓存击穿等常见问题及其解决方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

初识Redis

参考素材
Redis官网：http://www.redis.net.cn/
在线官方文://档：http://doc.redisfans.com/
参考文档：《redis实战.pdf》
辅助工具
在线测试：http://try.redis.io/

(用于redis各种命令测试，可以熟悉和了解命令写法)

Php安装Redis扩展

Windows系统

首先phpinfo，查看自己php版本信息，本机是x86+nts（Thread safety=disable），下载相应版本会用到。

php官方redis扩展下载地址：http://pecl.php.net/package/redis

下载解压，之后 php_redis.dll php_redis.pdb 这两个文件移动到 php->php7.0-nts->ext 下面；

修改php.ini文件

重启phpstudy，支持redis扩展。

安装Redis

windows环境下安装

Redis官网下载地址：http://redis.io/download

window版下载地址：https://github.com/microsoftarchive/redis/releases/tag/win-3.2.100

解压缩到windows目录，如：d:\

设置系统环境变量

启动redis服务器

redis-server redis.windows.conf

linux环境下安装

推荐Docker方式安装（Docker参见https://blog.youkuaiyun.com/yan_dk/article/details/89427641）

安装环境：centos7.2+php7.2
安装初始化目录结构

新建脚本文件Dockerfile

FROM centos:latest
RUN groupadd -r redis && useradd  -r -g redis redis
RUN yum -y update &&  yum -y install epel-release && yum -y install redis && yum -y install net-tools
EXPOSE 6379

生成镜像文件

# docker build -t redis-yan:v1 .

镜像redis-yan生成成功。

根据镜像创建容器

# docker run -itd --name redis-yan-v1 --net mynetwork -p 6380:6379 --ip 192.168.0.2 redis-yan:v1

创建容器redis-yan-v1成功。

进入容器

# docker exec -it redis-yan-v1 bash

如上图，进入容器进行操作，redis服务器运行成功。

远程连接Redis服务器

参考：https://blog.youkuaiyun.com/yan_dk/article/details/102458353

Redis基本命令

启动Redis服务器： # /redis-server /etc/redis.conf
常用指令

.查看所有key值：keys *

.删除指定索引的值：del key

.清空整个 Redis 服务器的数据：flushall

.清空当前库中的所有 key：flushdb

Redis常用操作命令

Redis支持不同的数据结构，如String(字符串）、Hash（哈希表）、List（列表）、Set（集合），按这些不同的数据结构，有相关的操作指令

Key(键）

列出所有键值：# keys *

删除键值： # del name1

判断键是否存在： # exists name1

String（字符串）

赋值键值：# set name1 yunyan

取得键值： # get name1

Hash（哈希表）

赋值哈希表： # hset student name1 yunyan

取值哈希表：# hget student name1

List（列表）

列表入队：# lpush students aa bb cc dd

列表出队：# lpop students

列表取索引键值：# lindex students 2

Set（集合）

加入成员：# sadd class yunyan

取得所有成员：#smembers class

Redis的几个概念

缓存穿透

缓存穿透，是缓存key没有命中直接而穿透到数据库查询。比如查询一个数据库一定不存在的数据。正常的使用缓存流程大致是，数据查询先进行缓存查询，如果key不存在或者key已经过期，再对数据库进行查询，并把查询到的对象，放进缓存。如果数据库查询对象为空，则不放进缓存。如果每次都查询一个不存在的key，就会每次都去查询数据库，而每次查询都是空，每次又都不会进行缓存。假如有恶意攻击，就可以利用这个漏洞，对数据库造成压力，甚至压垮数据库。即便是采用UUID，也是很容易找到一个不存在的KEY，进行攻击。

缓存雪崩

缓存雪崩，是指缓存key大面积失效，导致大量缓存查询压力到数据库查询。比如在某一个时间段，缓存集中过期失效。产生雪崩的原因之一，比如，双11零点，很快就会迎来一波抢购，这波商品时间比较集中的放入了缓存，假设缓存一个小时。那么到了凌晨一点钟的时候，这批商品的缓存就都过期了。而对这批商品的访问查询，都落到了数据库上，对于数据库而言，就会产生周期性的压力波峰。在做电商项目的时候，一般是采取不同分类商品，缓存不同周期。在同一分类中的商品，加上一个随机因子。这样能尽可能分散缓存过期时间，而且，热门类目的商品缓存时间长一些，冷门类目的商品缓存时间短一些，也能节省缓存服务的资源。

其实集中过期，倒不是非常致命，比较致命的缓存雪崩，是缓存服务器某个节点宕机或断网。因为自然形成的缓存雪崩，一定是在某个时间段集中创建缓存，那么那个时候数据库能顶住压力，这个时候，数据库也是可以顶住压力的。无非就是对数据库产生周期性的压力而已。而缓存服务节点的宕机，对数据库服务器造成的压力是不可预知的，很有可能瞬间就把数据库压垮。