yan_520csdn的博客

import imutils import cv2 image = cv2.imread('11.jpg') #input the shape of image (h, w, d) = image.shape print("width = {}, height = {}, depth = {}".format(w, h, d)) #input one pixel of image (B, G...

opencv模板匹配函数 cv2.matchTemplate(image, templ, method, result=None, mask=None) 参数image:待搜索的图像(大图) 参数temple:搜索模板,需要和原图一样的数据类型且尺寸不能大于源图像 参数result:比较结果的映射图像,其必须为单通道,32位浮点型图像,如果原图(待搜索图像)尺寸为W*H,而templ...

一、什么是特征 粗略的讲，特征是有意义的图像区域，该区域具有独特性或易于识别性 可以作为特征的：角点、斑点、边缘等等 二、常见的几种特征检测算法 Harris：该算法用于检测角点 SIFT：该算法用于检测斑点 SURF：该算法用于检测斑点 FAST：该算法用于检测角点 BRIEF：该算法用于检测斑点 ORB：该算法代表带方向的FAST算法与具有旋转不变性的BRIEF算法 ...

目录 一、SIFT综述 二、sift算法详解 1、尺度空间极值检测 1.1 尺度空间（Scale Space）思想 1962提出 1.2 尺度空间的数学表示 1.3 尺度空间的获取 1.4 极值检测 2、关键点定位 2.1 精确定位 2.2 去除边缘响应 3、方向匹配 4、关键点描述 三...