yan_520csdn的博客

import imutilsimport cv2image = cv2.imread('11.jpg')#input the shape of image(h, w, d) = image.shapeprint("width = {}, height = {}, depth = {}".format(w, h, d))#input one pixel of image(B, G...

opencv模板匹配函数cv2.matchTemplate(image, templ, method, result=None, mask=None)参数image:待搜索的图像(大图)参数temple:搜索模板,需要和原图一样的数据类型且尺寸不能大于源图像参数result:比较结果的映射图像,其必须为单通道,32位浮点型图像,如果原图(待搜索图像)尺寸为W*H,而templ...

一、什么是特征粗略的讲，特征是有意义的图像区域，该区域具有独特性或易于识别性可以作为特征的：角点、斑点、边缘等等二、常见的几种特征检测算法Harris：该算法用于检测角点 SIFT：该算法用于检测斑点 SURF：该算法用于检测斑点 FAST：该算法用于检测角点 BRIEF：该算法用于检测斑点 ORB：该算法代表带方向的FAST算法与具有旋转不变性的BRIEF算法...

目录一、SIFT综述二、sift算法详解 1、尺度空间极值检测1.1 尺度空间（Scale Space）思想 1962提出1.2 尺度空间的数学表示1.3 尺度空间的获取1.4 极值检测2、关键点定位2.1 精确定位2.2 去除边缘响应3、方向匹配4、关键点描述三...