09的专栏

1. HashMap的数据结构 数据结构中有数组和链表来实现对数据的存储，但这两者基本上是两个极端。       数组 数组存储区间是连续的，占用内存严重，故空间复杂的很大。但数组的二分查找时间复杂度小，为O(1)；数组的特点是：寻址容易，插入和删除困难； 链表 链表存储区间离散，占用内存比较宽松，故空间复杂度很小，但时间复杂度很大，达O（N）。链表的特点是：寻址困难，插入和删除

Reverse Words in a String Given an input string, reverse the string word by word. For example, Given s = "the sky is blue", return "blue is sky the". Update (2015-02-12): For C programmers: T

分类：  1）插入排序（直接插入排序、希尔排序）  2）交换排序（冒泡排序、快速排序）  3）选择排序（直接选择排序、堆排序）  4）归并排序  5）分配排序（基数排序）  所需辅助空间最多：归并排序  所需辅助空间最少：堆排序  平均速度最快：快速排序  不稳定：快速排序，希尔排序，堆排序。  先来看看 8种排序之间的关系：   

1.顺序查找  Java代码   /**顺序查找平均时间复杂度 O（n）   * @param searchKey 要查找的值   * @param array 数组（从这个数组中查找）   * @return  查找结果（数组的下标位置）   */   public static int orderSearch(int searchKey,int[] array

Java 快速排序(QuickSort)原理及实现代码 快速排序（QuickSort ）是常用到的效率比较高的一种排序算法，在面试过程中也经常提及。下面就详细讲解一下他的原理、给出一个Java版本的实现。 快速排序思想： 通过对数据元素集合Rn 进行一趟排序划分出独立的两个部分。其中一个部分的关键字比另一部分的关键字小。然后再分别对两个部分的关键字进行一趟排序，直到独立的元素只有

场景 之前写过一篇海量数据中统计ip出现次数最多的博客，今天再写篇类似的，当然会有不同的地方，相同的地方我快速写过，详细的可以看之前的博客。 今天要给100亿个数字排序，100亿个 int 型数字放在文件里面大概有 37.2GB，非常大，内存一次装不下了。那么肯定是要拆分成小的文件一个一个来处理，最终在合并成一个排好序的大文件。 实现思路 1.把这个37GB的大文件，用哈希分成1000

/** * 链表结点类 */class Node{ private int data; private Node next; //链表结点的指针域，指向直接后继结点 public Node(){ next = null; } public Node(int data, Node next){ this.data = data; this.next = next; } publ

1、基本思想： 快速排序是我们之前学习的冒泡排序的升级，他们都属于交换类排序，都是采用不断的比较和移动来实现排序的。快速排序是一种非常高效的排序算法，它的实现，增大了记录的比较和移动的距离，将关键字较大的记录从前面直接移动到后面，关键字较小的记录从后面直接移动到前面，从而减少了总的比较次数和移动次数。同时采用“分而治之”的思想，把大的拆分为小的，小的拆分为更小的，其原理如下：对于给定的一组记录，

原理：比较两个相邻的元素，将值大的元素交换至右端。 思路：依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面。即在第一趟：首先比较第1个和第2个数，将小数放前，大数放后。然后比较第2个数和第3个数，将小数放前，大数放后，如此继续，直至比较最后两个数，将小数放前，大数放后。重复第一趟步骤，直至全部排序完成。 举例说明：要排序数组：int[] arr={6,3,8,2,9,1};   

a) 原理：每一趟从待排序的记录中选出最小的元素，顺序放在已排好序的序列最后，直到全部记录排序完毕。也就是：每一趟在n-i+1(i=1，2，…n-1)个记录中选取关键字最小的记录作为有序序列中第i个记录。基于此思想的算法主要有简单选择排序、树型选择排序和堆排序。（这里只介绍常用的简单选择排序） b) 简单选择排序的基本思想：给定数组：int[] arr={里面n个数据}；第1趟排序，在待排序

a) 原理：每一趟从待排序的记录中选出最小的元素，顺序放在已排好序的序列最后，直到全部记录排序完毕。也就是：每一趟在n-i+1(i=1，2，…n-1)个记录中选取关键字最小的记录作为有序序列中第i个记录。基于此思想的算法主要有简单选择排序、树型选择排序和堆排序。（这里只介绍常用的简单选择排序） b) 简单选择排序的基本思想：给定数组：int[] arr={里面n个数据}；第1趟排序，在待排序

如何把一个单链表进行反转？ 方法1：将单链表储存为数组，然后按照数组的索引逆序进行反转。 方法2：使用3个指针遍历单链表，逐个链接点进行反转。 方法3：从第2个节点到第N个节点，依次逐节点插入到第1个节点(head节点)之后，最后将第一个节点挪到新表的表尾。 方法4:   递归(相信我们都熟悉的一点是，对于树的大部分问题，基本可以考虑用递归来解决。但是我们不太熟悉的一点是，

ArrayMap及SparseArray是android的系统API，是专门为移动设备而定制的。用于在一定情况下取代HashMap而达到节省内存的目的。 一.源码分析(由于篇幅限制，源码分析部分会放在单独的文章中) 二.实现原理及数据结构对比 三.性能测试对比 四.总结 一.源码分析 稍后会在下一篇文章中补充（都写在一篇，篇幅太长了） 二.实现原理及数据结构对比 1. hashMa