黑马头条-文章审核

1、自媒体文章自动审核流程

1 自媒体端发布文章后，开始审核文章

2 审核的主要是审核文章的内容（文本内容和图片）

3 借助第三方提供的接口审核文本

4 借助第三方提供的接口审核图片，由于图片存储到minIO中，需要先下载才能审核

5 如果审核失败，则需要修改自媒体文章的状态，status:2 审核失败 status:3 转到人工审核

6 如果审核成功，则需要在文章微服务中创建app端需要的文章'

采用第三方接口实现文本以及图像审核

2、分布式id

随着业务的增长，文章表可能要占用很大的物理存储空间，为了解决该问题，后期使用数据库分片技术。将一个数据库进行拆分，通过数据库中间件连接。如果数据库中该表选用ID自增策略，则可能产生重复的ID，此时应该使用分布式ID生成策略来生成ID。

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0

文章端相关的表都使用雪花算法生成id,包括ap_article、 ap_article_config、 ap_article_content

mybatis-plus已经集成了雪花算法，完成以下两步即可在项目中集成雪花算法

第一：在实体类中的id上加入如下配置，指定类型为id_worker

@TableId(value = "id",type = IdType.ID_WORKER)
private Long id;

第二：在application.yml文件中配置数据中心id和机器id

mybatis-plus:
  mapper-locations: classpath*:mapper/*.xml
  # 设置别名包扫描路径，通过该属性可以给包中的类注册别名
  type-aliases-package: com.heima.model.article.pojos
  global-config:
    datacenter-id: 1
    workerId: 1

datacenter-id:数据中心id(取值范围：0-31)

workerId:机器id(取值范围：0-31)

3、在文章审核成功后在app的article库中新增文章数据

1.保存文章信息 ap_article

2.保存文章配置信息 ap_article_config

3.保存文章内容 ap_article_content