数据结构实验图论一：基于邻接矩阵的广度优先搜索遍历

最新推荐文章于 2023-12-05 18:57:32 发布

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本文介绍了一种基于邻接矩阵实现的无向连通图广度优先搜索(BFS)算法。通过给出具体的C++代码实现，演示了如何从指定起点开始遍历所有顶点的过程，并按节点编号顺序输出遍历序列。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

数据结构实验图论一：基于邻接矩阵的广度优先搜索遍历

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Problem Description

给定一个无向连通图，顶点编号从0到n-1，用广度优先搜索(BFS)遍历，输出从某个顶点出发的遍历序列。(同一个结点的同层邻接点，节点编号小的优先遍历）

Input

输入第一行为整数n（0< n <100），表示数据的组数。
对于每组数据，第一行是三个整数k，m，t（0＜k＜100，0＜m＜(k-1)*k/2，0＜ t＜k），表示有m条边，k个顶点，t为遍历的起始顶点。
下面的m行，每行是空格隔开的两个整数u，v，表示一条连接u，v顶点的无向边。

Output

输出有n行，对应n组输出，每行为用空格隔开的k个整数，对应一组数据，表示BFS的遍历结果。

Example Input

Example Output

0 3 4 2 5 1

Hint

以邻接矩阵作为存储结构。

 #include<iostream>
 #include<stdio.h>
 #include<string.h>
 using namespace std;
 int k;
 int mp[1010][1010];//关系图；
 int vis[1010];//标记数组；
 int que[1010];//模拟队列
 void BFS(int t)//广搜
 {
     int i,in,out,now;
     in=out=0;
     que[in++]=t;
     vis[t]=1;
     while(in>out)//确保队列中有元素；
     {
         now=que[out++];
         for(i=0;i<k;i++)
         {
             if(!vis[i]&&mp[now][i])//该点未被标记且与now有边相连
             {
                 vis[i]=1;
                 que[in++]=i;
                 cout<<" "<<i;
             }
         }
     }
     cout<<endl;
 }
 int main()
 {
     int n,m,t;
     int u,v;
     while(cin>>n)
     {
         for(int i=0;i<n;i++)
         {
              cin>>k>>m>>t;
              memset(mp,0,sizeof(mp));
              memset(vis,0,sizeof(vis));
              for(int i=0;i<m;i++)
              {
                  cin>>u>>v;
                  mp[u][v]=mp[v][u]=1;
              }
              cout<<t;
              BFS(t);
         }
     }
     return 0;
 }