yalipf的博客

修改conda环境安装路径，解决环境默认安装在C盘问题。

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import torch from torch.autograd import Variableimport matplotlib.pyplot as pltimport torch.nn.functional as Fx= torch.unsqueeze(torch.linspace(-1,1,100),dim=1)#x变为100 * 1的行向量y= x.pow(2)+0.2*torch.rand(x.size())#rand()是0到1的均匀分布x,y = Variable(x),V

import torch import torch.nn.functional as F #激励函数都在这里from torch.autograd import Variable#做一些假数据x = torch.linspace(-5,5,200)#在-5到5的区间里，取200个点print(x.size())print(x.shape)print(x.ndim)x= Variable(x)x_np = x.data.numpy()#换成numpy,出图时使用#几种常见的激励函数

#什么是Variable#在torch中的variable就是一个存放会变化的值的地理位置。里面的值会不断变化#就像一个装有鸡蛋的篮子，鸡蛋数会不断变化。#torch里面的tensor就是鸡蛋#如果用一个variable进行计算，那么返回的也是一个同类型的Variableimport torchfrom torch.autograd import Variable#生蛋tensor = torch.FloatTensor([[1,2],[3,4]])#把鸡蛋放在一个篮子里variable

import torchimport numpy as npnp_data = np.arange(6).reshape((2,3)) #torch_data = torch.from_numpy(np_data)tensor2arraay = torch_data.numpy()print( '\nnumpy array', np_data, '\ntorch_data', torch_data, '\ntensor2arraay',tensor2arraa