Java开发工程师有必要转型大数据吗?

Java程序员转型大数据有天然优势,因许多大数据平台如Hadoop使用Java。大数据领域的高薪资和挑战吸引人才,主要岗位包括算法工程师和数据挖掘工程师。物联网、云计算与大数据紧密相关,提供学习和融合的机会。想获取大数据开发资源可加入相关交流群。

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大数据涉及到数据的采集、整理、传输、存储、分析到呈现,涉及到很多岗位和不同的人员配置,很多不同的专业人才都可以参与到大数据行业,这其中有大量的Java程序员考虑从事大数据方面的研发。

Java开发工程师有必要转型大数据吗?

 

个人认为,Java程序员从事大数据开发还是有一定优势的。不少大数据平台产品本身就是采用Java语言开发的,比如hadoop。所以,Java程序员从事大数据是一个不错的选择。

其次,大数据开发的平均薪资确实比Java程序员要更高一些。用户至上的时代,各大互联网公司都越发重视数据资产,因此挖掘数据、分析数据、充分利用数据是企业进一步发展的必然条件。现代信息技术使每日产生的数据量呈指数级增长,企业发展再也无法回避对数据价值的挖掘与利用。电商平台利用画像做个性化推荐,互联网金融公司利用高危识别技术管控金融风险,滴滴出行利用交易数据通过实时定价优化利润……这些都是对大数据价值的发掘和利用。随着数据资产意识的加强,数据挖掘也将获得越来越多结合具体行业场景的重视。大数据是未来各大公司都不能失手的战地,所以企业对于大数据人才越发依赖和重视也在情理之中。

相比于传统的软件工程,大数据有更高的挑战空间和更大的难度,加之高薪的刺激,自然引得更多人才进入到这个领域

主要从事的岗位有两大方向:偏技术的“算法工程师”(利用算法手段,构建机器学习模型,解决诸如“人脸识别”、“支付风险管控”等高难度问题。);偏业务的“数据挖掘工程师”(结合计算机知识,重点攻克复杂业务的算法化和模型化难题。对知识的广度和技能的交叉度有较高的要求,同时对数据的高敏感性也必不可少。)

Java开发是否彻底转型大数据领域则要具体问题具体分析,其实Java程序员在物联网、云计算领域的机会也非常多,而且物联网、云计算本身与大数据技术密不可分,所以如果在从事物联网、云

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