数据库开发工程师转行大数据开发可以吗?

对有工作经验想转行大数据开发主要考察三个方面，一是基础，二是学习能力，三是解决问题的能力。 基础很好考察，给几道笔试题做完基本上就知道什么水平了。数据库开发工程师转大数据开发怎么样?

首先给大家普及一下大数据相关知识大数据的4大特征：

1.数据在体量方面很大，比如说文字，有各种各样的来源，有电子书|实体书|杂志|报刊等，它们的数据大吧。

2.数据的类型多种多样，有些是结构化的数据，像存在Oracle,Mysql这些传统的数据库里的数据，一般都是结构化，可以是还有非结构化，比如HTML,WORD，execl等格式。

3.它们的价值密度低，这样说吧，你比如说观看一条数据好像价值也不大，但是分析所有的数据之后呢?总会挖掘出一些 重要的东西。

4.处理这些数据的速度要快。比如像hadoop技术的MapReduce计算框架，相比传统的数据库处理速度要快，它的吞吐量 特别的大，再比如Spark，Spark在内存方面计算比Hadoop快100倍，在磁盘方面计算快10倍。

大数据的方向的工作有 大数据运维工程师、大数据开发工程师、数据分析、数据挖掘、架构师等。

数据工程师的角色愈发地重要。数据工程师一般被定义成“深刻理解统计学科的明星软件工程师”。数据工程师是系统的构建者与优化者，所有公司正常运营的基础之一，数据工程师的职责就是保证数据在接收、转移的准确性，并且保证其它用户对数据的可访问性。

和数据分析师不同，他们不太关注统计、分析技能、建模等。他们的工作重点在于数据架构、计算、数据存储、数据流等。因此，数据工程师必须具备相当强的编程能力—包括编写数据查询程序的能力。也就是说，他们的能力必须达到开发运营高手的级别。

数据工程师还负责数据库设计、仓储数据库、建立数据库等。 这就意味着，他们必须十分熟悉现有的数据库技术和数据管理系统，比如和大数据有关