《SQL基础教程》笔记（四）_select noncorrelated-优快云博客

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本文介绍了SQL的基础知识，包括如何使用聚合函数进行数据汇总和分组，如何创建和使用子查询，以及如何进行表联结操作。此外还探讨了如何通过SQL实现数据的插入、更新和删除，并讲解了如何创建、更改和删除表。

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SQL基础教程

第六章汇总和分组数据

6.1使用聚合函数

MIN(expr) 最小值

MAX（expr)最大值

SUM（expr）值的总和

AUG（expr)值的平均值（算术平均数）

COUNT（expr）expr中非空值的个数

COUNT（expr）表或集合的行数

6.2创建聚合表达式

聚合表达式不能出现在WHERE子句里：

SELECT title_id

FROM titles

WHEREsales=MAX(sales);

不能在SELECT中混合使用聚合和非聚合:

SELECTtitle_id,MAX(SALES)

FROM titles;

可在SELECT子句中使用多个聚合：

SELECTMIN（sales），MAX（sales）

FROM titlesl;

除非对于分组列，可以混合：

SELECTtype,SUM(sales)

FROM titles;

GROUP BY type;

不可嵌套聚合函数

可以在子查询中使用聚合表达式：

SELECTtitle_id,price

FROM titles

WHERE sales=

SELECT MAX(sales)FROM titles;

7.可以在聚合表达式中使用子查询

6.9使用GROUPBY 分组行

SELECT

au_id

COUNT(*) AS“num_books”

FROM title_authors

GROUP BY au_id;

GROUP在WHERE之后，ORDERBY 之前

6.10使用HAVING筛选分组

HAVING子句设置GROUPBY 的条件，类似WHERE与SELECT结合

HAVING在GROUP之后，ORDER之前

应用顺序：

1.WHERE子句从FROM和JOIN子句指定的运算结果筛选行

2.GROUPBY子句对WHERE子句的输出进行分组

3.HAVING子句对分组后的结果筛选行

SELECT

au_id

COUNT(*) AS“num_books”

FROM title.authors

GROUP BY au_id

HAVING COUNT(*)>=3;

第7章联结

联结的类型：

交叉联结crossjoin

自然联结naturaljoin

内联结innerjoin

左外联结leftjoin

右外联结rightouter join

全外联结fullouter join

自联结self-join

7.4使用JOIN或WHERE创建联结

JOIN：

SELECTau_fname,au_lname,a.city

FROM authors a

INNER JOINpublishers p

ON a.city=p.city

WHERE:

SELECTau_fname,au_lname,a.city

FROM authors a,publishers p

WHERE a.city=p.city;

7.5使用CROSSJOIN创建交叉联结

交叉联结返回两个表中行所有可能组合，结果包含第一个表的所有行，第一个表的每一行于第二个表的所有行组合

SELECT

au_id

pub_id

a.state AS“au_state”

p.state AS“pub_state”

FROM authors a

CROSS JOIN publihersp;

WHERE:

SELECT au_id,pub_id,

s.state AS“au_state”,

p.state AS“pub_state”

FROM authorsa,publishers p;

检索authors和publishers的所有列：

SELECT *

FROM authors

CROSS JOINpublishers

WHERE:

SELECT *

FROMauthors,publishers;

7.6使用NATURALJOIN创建自然联结

自然联结是等值联结的一个特例，它比较一个表中的所有的列和其他表中具有相同名称的列的等同性

SELECT

title_id

pob_id,

pub_name

FROM publishers

NATURAL titles;

7.7使用INNERJOIN 创建内联结

使用比较操作符匹配两个表的行（基于每一个表同名列的值）

SELECT

a.au_id,

a.au_fname,

a,au_lanme.

Ta.title_id

FROM JOINtitle_authors ta

ON a.au_id =ta.au_id

ORDER BY au_idASC,ta.title_id ASC

SELECT

a.au_id,

a.au_fname,

a.au_lname,

a.city

a.state

FROM authors a

INNER JOINpublishers p

ON a.city=p.city

AND a.state=p.state

ORDER BY a.au_id;

1.使用OUTERJOIN创建外联结

创建左外联结

SELECT columns

FROM left_table

LEFT []OUTER] JOIN right_table

ON join_conditions

创建全外联结

SELECT columns

FROM left_table

FULL [OUTER] JOINright_table

ON join_conditions

7.9创建自联结

经常被使用在由有反身联系的表中（reflexxiverelationship)(反身联系是指主健/外健同为一个表中的列或列的组合

创建自连结

SELECT columns

FROM table[AS]alias1

INNER JOIN table[AS] alias2

ON join_conditions

第8章子查询

子查询也称作内查询，包含子查询的有语句被称作外查询

关键字IN引出子查询来测试成员资格

SELECT pub_name

FROM publishers

WHERE pub_id IN

(SELECT pub_id

FROM titles

WHEREtype='biography');

8.4简单子查询（simplesubquery)也叫非相关子查询（noncorrelatedsubquery)：指能够独立于外部查询的子查询

相关子查询（correlatedsubquery)无法独立于外部查询，它是依赖于外部查询结果的内部查询

相关子查询提供比简单子查询更有力的数据检索机制

简单查询：

SELECT au_id,city

FROM authors

WHERE city IN

('New York','SanFranciscio');