Yale的博客

报错AttributeError: module ‘opacus’ has no attribute ‘autograd_grad_sample’解决方案：pip安装低版本opacus，如pip install opacus==1.13.0

Jupyter notebook切换kernel可以使用conda虚拟环境中的库首先Conda create -n xxx python=3.6创建名为xxx的虚拟环境激活该虚拟环境Conda activate xxx在该虚拟环境下安装ipykernel,它可以添加内核Pip install ipykernel然后将虚拟环境加入内核中Python -m ipykernel install --name=xxx --user要进入jupyter notebook的时候从base中进去就可以了

colab使用github上的项目import oswork_dir = “/content/TensorFlow-Tutorials/”if not os.path.exists(work_dir):!git clone https://github.com/Hvass-Labs/TensorFlow-Tutorials.gitos.chdir(work_dir)切换1.x版本tensorflow%tensorflow_version 1.ximport tensorflow as tf

Deckard简单使用地址：https://github.com/skyhover/Deckard/按照说明在运行build.sh时如果报错，建议直接查看build.sh脚本内容，跟入每个文件夹手动去make clean,make，就知道是缺少什么组件，然后apt install安装即可安装完成后看到readme的usage部分由三种使用方式：第一种，克隆检测首先需要从script/clonedetect处复制config-sample为config，并按照自己实际情况修改，以我的为例，修改如下

首先添加ppa然后更新系统包缓存安装jdk-11注意：如果安装了多个版本，可以用这条命令进行设置sudo update-alternatives --config java安装完成后可以查看版本号安装neo4j首先将neo4j下载来的压缩包复制到/usr/local/ne04j目录下然后解压,进入到下图路径启动会提示需要java版本为8，使用上面介绍过的方式来安装jdk-8安装完成后需要使用下面的命令来切换上图中再次使用Java -version可以看到已经成功切换然后