Windows下搭建gitbook

把开源 Skills 集成到 LangGraph 项目 1. 定义智能体状态(必须包含 messages,其他字段按需扩展)messages: List[HumanMessage | AIMessage | ToolMessage] # 消息流(核心)skill_output: Optional[str] # 存储 Skill 执行结果next_node: str # 控制流程跳转# 2. 定义智能体决策节点(决定是否调用 Skill)"""智能体决策逻辑:根据用户输入判断是否调用开源 Skill"""# 获取最后一条用户消息。 阅读详情

最近因为需要,开始使用gitbook来写电子书,这里对整个安装过程mark一下,怕以后还会用到。
首先了解一下什么是gitbook,GitBook 是一个基于 Node.js 的命令行工具,可使用 Github/Git 和 Markdown 来制作精美的电子书。GitBook支持输出以下几种文档格式

  • 静态站点:GitBook默认输出该种格式
  • PDF:需要安装gitbook-pdf依赖
  • eBook:需要安装ebook-convert

直接开始安装吧!

1.上面已经说了,gitbook是基于nodejs的工具,那么第一步就是安装nodejs,整个安装过程基本是都是下一步就可以了。nodejs下载地址:https://nodejs.org/zh-cn/download/

2.安装完成之后测试是否安装完成,进入cmd命令工具,输入命令行: node -v
这里写图片描述
如上图结果所示,nodejs已经安装完成

3.按照下图输入命令:npm install gitbook-cli -g (全局安装gitbook)
这里写图片描述
之后在cmd中测试gitbook是否安装成功
这里写图片描述
如图所示,证明安装成功

4.在任意文件夹中打开cmd命令行,输入gitbook init,进行gitbook的初始化
这里写图片描述
如图所实际完成初始化

5.初始化之后,gitbook build
这里写图片描述

gitbook serve
这里写图片描述
最后在浏览器中打开
这里写图片描述
完成!

【论文精读】Graph WaveNet-深度时空图模型 Graph WaveNet构建了一个自适应邻接矩阵,它能保留隐藏的空间依赖关系,能够自动从数据中发现未见的图结构。提出了一个有效且高效的框架,可同时捕捉空间和时间依赖关系。其核心思想是将其提出的图卷积与扩张因果卷积相结合,使每个图卷积层都能处理空间依赖关系。在交通数据集上评估了提出的模型,并以较低的计算成本获得了最先进的结果。 阅读详情

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yadicoco49
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