java堆栈,基本数据存储方式和Integer缓存造成的小小问题

本文详细介绍了Java中的基本数据类型与包装类的区别,深入探讨了int与Integer的特殊之处,以及Java如何管理和分配内存资源,包括栈和堆的概念及其应用场景。

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一.基本类型 除(void(Void)八种):


字符类型:char(Character)
布尔类型:boolean(Boolean)
整数类型 byte(Byte),short(Short),int(Integer),long(Long)
浮点类型 float(Float),double(Double)


二.内存管理机制 (举int和Integer)说明:

java自动管理栈和堆(栈和堆都是java用来在RAM中存放位置的地方);java内存管理机制:
Java的堆是一个运行时数据区,类的对象从中分配空间。这些对象通过new、newarray、anewarray和 multianewarray等指令建立,它们不需要程序代码来显式的释放。堆是由垃圾回收来负责的,堆的优势是可以动态地分配内存大小,生存期也不必事先告诉编译器,因为它是在运行时动态分配内存的,Java的垃圾收集器会自动收走这些不再使用的数据。但缺点是,由于要在运行时动态分配内存,存取速度较慢。
栈的优势是,存取速度比堆要快,而且栈数据可以共享。但缺点是,存在栈中的数据大小与生存期必须是确定的,缺乏灵活性。栈中主要存放一些基本类型的变量(,int, short, long, byte, float, double, boolean, char)和对象句柄。栈有一个很重要的特殊性,就是存在栈中的数据可以共享。


举例说明:

第一个例子:
假设我们同时定义
int a = 3;
int b = 3;

  • 编译器先处理int a = 3;
  • 首先它会在栈中创建一个变量为a的引用,然后查找栈中是否有3这个值,如果没找到,就将3存放进来,然后将a指向3。
  • 接着处理int b =3;在创建完b的引用变量后,因为在栈中已经有3这个值,便将b直接指向3。
  • 这样,就出现了a与b同时均指向3的情况。这时,如果再令a=4;那么编译器会重新搜索栈中是否有4值,如果没有,则将4存放进来,并令a指向4;如果已经有了,则直接将a指向这个地址。因此a值的改变不会影响到b的值。

第二个例子
栈数据的共享与两个对象的引用同时指向一个对象的这种共享是不同的,因为这种情况a的修改并不会影响到b, 它是由编译器完成的,它有利于节省空间。而一个对象引用变量修改了这个对象的内部状态,会影响到另一个对象引用变量。

String是一个特殊的包装类数据。可以用:
String str = new String(“abc”);
String str = “abc”;

  • 两种的形式来创建,第一种是用new()来新建对象的,它会在存放于堆中。每调用一次就会创建一个新的对象。
  • 而第二种是先在栈中创建一个对 String类的对象引用变量str,然后查找栈中有没有存放”abc”,如果没有,则将”abc”存放进栈,并令str指向”abc”,如果已经有”abc” 则直接令str指向“abc”。

比较类里面的数值是否相等时,用equals()方法;当测试两个包装类的引用是否指向同一个对象时,用==,下面用例子说明上面的理论。

第三个例子
String str1 = “abc”;
String str2 = “abc”;
System.out.println(str1==str2); //true
可以看出str1和str2是指向同一个对象的。

String str3 =new String (“abc”);
String str4 =new String (“abc”);
System.out.println(str4==str3); // false
用new的方式是生成不同的对象。每一次生成一个。

  • 因此用第一种方式创建多个”abc”字符串,在内存中其实只存在一个对象而已. 这种写法有利与节省内存空间.
  • 对于String str = new String(“abc”);的代码,则一概在堆中创建新对象,而不管其字符串值是否相等,是否有必要创建新对象,从而加重了程序的负担。所以new出来的对像他们的堆内存地址不相同,如果想对两个在堆内存中的变量进行比较的话,我们可以使用String类提供的equal()方法

三:Integer和int的特殊之处

int是基本数据类型,初始值是0;Integer是int的包装类,初始值是null
当讲一个int的值赋给Integer对象的时候,会进行自动装箱
Integer a = 10;
其实进行的是:
Integer a = Integer.valueOf(10);

我们看一下jdk提供的api查看一下Integer的源代码:

/**
 * Returns an {@code Integer} instance representing the specified
 * {@code int} value.  If a new {@code Integer} instance is not
 * required, this method should generally be used in preference to
 * the constructor {@link #Integer(int)}, as this method is likely
 * to yield significantly better space and time performance by
 * caching frequently requested values.
 *  * This method will always cache values in the range -128 to 127,
 * inclusive, and may cache other values outside of this range.
 *  * @param  i an {@code int} value.
 * @return an {@code Integer} instance representing {@code i}.
 * @since  1.5
 */
public static Integer valueOf(int i) {
    if (i >= IntegerCache.low && i <= IntegerCache.high)
        return IntegerCache.cache[i + (-IntegerCache.low)];
    return new Integer(i);
}
private static class IntegerCache {
        private IntegerCache() {
        }

        static final Integer cache[] = new Integer[-(-128) +127 + 1];
        static {
            for (int i = 0; i < cache.length; i++) {
                cache = new Integer(i - 128);
            }
        }
    }
  • 当数值介于-128到127之间的数,会进行缓存所以Integer a = 127,Integer b = 127 ;a == b (true)。但是当数值大于127的时候两个对象的内存位置不一样。
  • int和Integer(无论new否)比,都为true,因为会把Integer自动拆箱为int再去比(因为在Integer进行了拆箱之后:是int和int 相比;拆箱方法:intValue())
  • 但是Integer a = new Integer(12); Integer b = new Integer(12);不相等

下面给出基本数据类型的包装逻辑

这里写图片描述

图文有不正确的地方请大家在下方评论指出,谢谢,本文原创,转载请注明出处

http://blog.youkuaiyun.com/yabay2208/article/details/71108514

<think>好的,我现在需要帮助用户将之前处理List<String>的TypeHandler修改为处理List<Integer>的情况。用户之前提供的代码是将数据库中的字符串用逗号分隔转换为List<String>,现在需要处理的是JSON格式存储的数据,并且转换为List<Integer>。 首先,我需要明确用户的需求。他们可能在使用MyBatis,并且希望将MySQL中存储的JSON数组映射到Java的List<Integer>类型。原来的代码是将逗号分隔的字符串转换为List<String>,但现在数据源是JSON格式,所以需要解析JSON而不是简单的字符串分割。接下来,我需要考虑如何解析JSON。在Java中,常用的JSON库有Jackson、Gson等。这里用户可能希望不引入额外的依赖,或者使用MyBatis自带的处理方式。不过,处理JSON通常需要库的支持,所以可能需要引入比如Jackson的ObjectMapper。 然后,我需要修改原来的TypeHandler。原来的代码中使用StringUtils.joinsplit方法,但现在需要处理JSON数组。因此,在setParameter方法中,需要将List<Integer>转换为JSON字符串,而不是用逗号连接。而在getResult方法中,需要从结果集中获取JSON字符串,然后解析为List<Integer>。 需要注意的是,数据库中的JSON数据可能是像"[1,2,3]"这样的格式,所以在序列化反序列化时要确保正确性。使用ObjectMapper可以方便地将List转换为JSON字符串,以及将JSON字符串解析回List<Integer>。 另外,异常处理也很重要。原来的代码中有try-catch块,但可能需要更详细的错误处理,比如在解析失败时抛出异常,而不是仅打印堆栈跟踪。 然后,注册TypeHandler的方式可能也需要调整,确保MyBatis知道在哪个字段上使用这个处理器。可能需要在MyBatis的配置文件中或者通过注解来指定。 最后,测试这个TypeHandler是否正常工作,比如插入查询数据时是否能正确转换类型,处理空值或无效的JSON数据等情况。 可能用户还关心如何处理数据库中的NULL值,或者JSON格式不正确时的异常处理。此外,是否需要考虑性能问题,比如使用缓存的ObjectMapper实例来提高效率。总结步骤: 1. 修改TypeHandler的泛型类型为List<Integer>。 2.使用JSON库(如Jackson)进行序列化反序列化。 3. 替换原有的字符串操作为JSON处理。 4.处理可能的异常情况,确保代码健壮性。5. 提供使用示例相关配置说明。</think>以下是针对MySQL数据库JSON格式数据与Java List<Integer>类型转换的MyBatis TypeHandler实现: ```java @MappedJdbcTypes(JdbcType.VARCHAR) @MappedTypes(List.class) public class JsonToListIntegerTypeHandler implements TypeHandler<List<Integer>> { private static final ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); @Override public void setParameter(PreparedStatement ps, int i, List<Integer> parameter, JdbcType jdbcType) throws SQLException { try { String json = objectMapper.writeValueAsString(parameter); ps.setString(i, json); } catch (JsonProcessingException e) { throw new SQLException("Error converting List<Integer> to JSON", e); } } @Override public List<Integer> getResult(ResultSet rs, String columnName) throws SQLException { return parseJson(rs.getString(columnName)); } @Override public List<Integer> getResult(ResultSet rs, int columnIndex) throws SQLException { return parseJson(rs.getString(columnIndex)); } @Override public List<Integer> getResult(CallableStatement cs, int columnIndex) throws SQLException { return parseJson(cs.getString(columnIndex)); } private List<Integer> parseJson(String json) throws SQLException { if (json == null || json.trim().isEmpty()) { return new ArrayList<>(); } try { return objectMapper.readValue(json, new TypeReference<List<Integer>>() {}); } catch (JsonProcessingException e) { throw new SQLException("Error parsing JSON to List<Integer>", e); } } } ``` 代码说明: 1. 使用Jackson的ObjectMapper进行JSON序列化反序列化 2. JdbcType设置为VARCHAR(MySQL的JSON类型实际存储为字符串) 3. 自定义parseJson方法处理空值异常 4. 使用TypeReference保持泛型类型信息 5. 异常处理转换为SQLException以符合接口规范 需要添加Jackson依赖(pom.xml): ```xml <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-databind</artifactId> <version>2.13.3</version> </dependency> ``` MyBatis配置(mybatis-config.xml): ```xml <typeHandlers> <typeHandler handler="com.example.JsonToListIntegerTypeHandler"/> </typeHandlers> ``` 实体类使用示例: ```java public class User { @TableField(typeHandler = JsonToListIntegerTypeHandler.class) private List<Integer> scores; // getter/setter } ```
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