阿里程序员常用的SpringBoot中处理校验逻辑的两种方式

本文介绍了阿里程序员在SpringBoot中处理校验逻辑的两种常见方式:使用Hibernate Validator进行注解式校验,以及利用全局异常处理进行更灵活的逻辑校验。Hibernate Validator优点在于降低耦合度,但处理复杂逻辑有限;全局异常处理则适用于处理复杂逻辑和数据库查询。实际应用中,两者结合可发挥各自优势。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

大家好,我是阿远。最近正在开发一个知识库学习网站编程猫,需要对请求参数进行校验,很是头疼,最近前两天认识一个阿里的员工偷偷告诉我了两种方式。比如说非空啊、长度限制啊等等,可选的解决方案有两种:

  • 一种是用 Hibernate Validator 来处理

  • 一种是用全局异常来处理

两种方式,我们一一来实践体验一下。

一、Hibernate Validator

Spring Boot 已经内置了 Hibernate Validator 校验框架,这个可以通过 Spring Boot 官网查看和确认。

第一步,进入 Spring Boot 官网,点击 learn 这个面板,点击参考文档。

第二步,在参考文档页点击「依赖的版本」。

第三步,在依赖版本页就可以查看到所有的依赖了,包括版本号。

PS:如果发现没有起效,可能是依赖版本冲突了,手动把 Hibernate Validator 依赖添加到 pom.xml 文件就可以了。

<dependency>
    <groupId>org.hibernate.validator</groupId>
    <artifactId>hibernate-validator</artifactId>
    <version>6.0.17.Final</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>javax.validation</groupId>
    <artifactId>validation-api</artifactId>
    <version>2.0.1.Final</version>
</dependency>

通过 Hibernate Validator 校验框架,我们可以直接在请求参数的字段上加入注解来完成校验。

具体该怎么做呢?

第一步,在需要验证的字段上加上 Hibernate Validator 提供的校验注解。

比如说我现在有一个用户名和密码登录的请求参数 UsersLoginParam 类:

@Data
@ApiModel(value="用户登录", description="用户表")
public class UsersLoginParam implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 1L;

    @ApiModelProperty(value = "登录名")
    @NotBlank(message="登录名不能为空")
    private String userLogin;

    @
### 如何在阿里云上调用 DeepSeek API #### 阿里云上的 DeepSeek API 调用方法概述 在阿里云环境中调用 DeepSeek 大模型 API 是一种高效的方式,能够帮助开发者快速接入并利用先进的自然语言处理能力。具体来说,可以通过阿里云函数计算服务或者直接使用 HTTP 请求完成对接[^2]。 #### 实现步骤说明 以下是具体的实现方式和技术细节: 1. **获取 API Key** 开始之前,需要先登录到阿里云控制台,并进入对应的服务页面选择所需的 DeepSeek 模型版本(如 deepseek-r1)。按照指引完成身份验证以及实名认证流程后即可获得专属的 API 密钥用于后续请求授权操作[^3]。 2. **构建 HTTP 请求** 使用标准 RESTful 接口形式发送 POST 请求至指定 URL 地址。以下是一个 Python 的简单例子展示如何构造这样的网络通信过程: ```python import requests import json def call_deepseek_api(api_key, prompt_text): url = "https://<your-endpoint>.com/v1/completions" headers = { 'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': f'Bearer {api_key}' } data = { "model": "deepseek-r1", "prompt": prompt_text, "max_tokens": 50 } response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data)) return response.json() if __name__ == "__main__": api_key = "<your-api-key>" result = call_deepseek_api(api_key, "What is the capital of France?") print(result) ``` 此脚本定义了一个 `call_deepseek_api` 函数接受两个参数分别是用户的 API 密码和个人提问字符串然后执行完整的交互逻辑最后打印服务器返回的结果数据结构[^1]。 3. **错误处理机制** 为了提高程序稳定性,在实际应用开发当中还需要考虑异常情况下的妥善处置措施比如超时重试策略或者是非法输入校验等功能模块设计如下 C# 版本片段所示提供了基本框架供参考学习之用[^4]: ```csharp private async Task<string> CallDeepSeekAPI(string requestText){ var client = new HttpClient(); string apiKey="YourApiKeyHere"; string endpointUrl ="https://example.com/api"; try{ var content=new StringContent(JsonConvert.SerializeObject(new{Prompt=requestText}),Encoding.UTF8,"application/json"); client.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization",$"Bearer {apiKey}"); HttpResponseMessage resp=await client.PostAsync(endpointUrl,content); resp.EnsureSuccessStatusCode(); return await resp.Content.ReadAsStringAsync(); } catch(HttpRequestException e){ Console.WriteLine($"An error occurred:{e.Message}"); throw; } } ``` 以上代码展示了异步调用模式下针对可能出现的各种问题进行了初步封装简化了主业务流的同时增强了整体健壮性表现效果明显优于同步写法更适合现代多线程环境需求场景适用范围广泛适应性强易于维护升级等特点突出值得推荐给广大程序员朋友们尝试采用实践检验真理的价值所在之处就在于不断探索创新突破自我极限追求卓越品质永无止境! ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值