(25)Air Band OpenCV2.4.13_为图像添加边界-优快云博客

本文介绍OpenCV中的边界填充方法，包括常量填充和边界复制。通过示例代码演示如何使用这些方法处理图像边界，适用于图像处理和计算机视觉的学习者。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

本文是对OpenCV2.4.13文档的部分翻译，作个人学习之用，并不完整。

之前我们学习了如何使用卷积来操作图像，自然有一个问题：如何处理边界，如果某个点在图像的边缘，如何卷积它？

大多数的OpenCV函数采取复制给定图像到另一稍大的图像中来自动填充边界（之前的方法就是这样做的），这样的话，卷积就可以在每一给定的像素周围执行。

在这里，我们简要地探索两种为图像定义额外边界的方法：

BORDER_CONSTANT：用常量填充图像，如黑色（0）

BORDER_REPLICATE：每个边缘的行或列复制到额外的边界中

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>

using namespace cv;

/// Global Variables
Mat src, dst;
int top, bottom, left, right;
int borderType;
const char* window_name = "copyMakeBorder Demo";
RNG rng(12345);//随机数生成器，用于生成边界颜色

/**
 * @function main
 */
int main()
{

  int c;

  /// 加载图像
  src = imread("fruits.jpg");
  if( !src.data )
    {
      printf(" No data entered, please enter the path to an image file \n");
      return -1;
    }

  /// Brief how-to for this program
  printf( "\n \t copyMakeBorder Demo: \n" );
  printf( "\t -------------------- \n" );
  printf( " ** Press 'c' to set the border to a random constant value \n");
  printf( " ** Press 'r' to set the border to be replicated \n");
  printf( " ** Press 'ESC' to exit the program \n");

  /// 创建窗口
  namedWindow( window_name, WINDOW_AUTOSIZE );

  /// 为滤波器初始化参数
  //初始化定义边界大小的参数：上、下、左、右，这里设为原图像的5%
  top = (int) (0.05*src.rows); bottom = (int) (0.05*src.rows);
  left = (int) (0.05*src.cols); right = (int) (0.05*src.cols);
  dst = src;

  imshow( window_name, dst );

  for(;;)
       {
         c = waitKey(500);//每0.5秒颜色随机更新

         if( (char)c == 27 )//ESC退出
           { break; }
         else if( (char)c == 'c' )//c常量填充
           { borderType = BORDER_CONSTANT; }
         else if( (char)c == 'r' )//r边界复制
           { borderType = BORDER_REPLICATE; }

		 //每0.5秒更新向量，每个随机值在[0,255]
         Scalar value( rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255) );
		 //执行边界填充：原图像、目标图像、上下左右大小、边界类型、值（如果边界类型是常量，就用该值填充）
         copyMakeBorder( src, dst, top, bottom, left, right, borderType, value );

         imshow( window_name, dst );
       }

  return 0;
}

结果：