北辰

Elaticsearch简称为ES，ES是一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎，是整个ElasticStack技术栈的核心。

单台Elasticsearch服务器提供服务，往往都有最大的负载能力，超过这个阈值，服务器性能就会大大降低甚至不可用，所以生产环境中，一般都是运行在指定服务器集群中。

一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合。比如说，你可以有一个客户数据的索引，另一个产品目录的索引，还有一个订单数据的索引。

IK分词器是一个中文语言的语言分析器

Kibana是一个免费且开放的用户界面，能够让你对Elasticsearch 数据进行可视化，并让你在Elastic Stack中进行导航。

Spring Data Elasticsearch基于Spring Data API简化 Elasticsearch 操作，将原始操作Elasticsearch 的客户端API进行封装。

SpringBoot + Elasticsearch 实现模糊查询，批量CRUD，排序，分页，高亮！

一个业务索引具体需要分配多少分片可能需要架构师和技术人员对业务的增长有个预先的判断，横向扩展应当分阶段进行。为下一阶段准备好足够的资源。 只有当你进入到下一个阶段，你才有时间思考需要作出哪些改变来达到这个阶段。

一、ELK介绍ELK包含三款产品：Elasticsearch、Logstash、Kibana，可在项目中作为日志框架使用在整个方案中，各组件的作用如下：应用服务：生产日志，通过Logger产生日志并输出Logstash：收集日志，通过http接收应用服务产生的日志Elasticsearch：为日志提供全文检索功能kibana：为Elasticsearch提供图形化界面二、使用docker-compose搭建ELK日志服务第一步：在192.168.1.107的/home目录