Grafana可视化监控工具

一、安装grafana

在Docker Hub中选择下面这个版本的grafana，如下所示：

拉取最新的grafana镜像：

docker pull grafana/grafana

使用下述命令启动grafana：

docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana

 

访问 http://192.168.1.108:3000/ 登录grafana，默认账号和密码都是admin，登录后会提示是否修改默认密码（此处密码都修改为12345678）： 

 

二、grafana集成配置普罗米修斯 

第一步：登录进grafana以后，我们需要通过下述方式添加“普罗米修斯”的数据源： 

第二步： 选择prometheus

第三步：添加prometheus的服务器IP地址，默认端口为9090，其它默认，保存即可

保存完成后，在explore即可看到刚才添加的prometheus数据：

当然这时候，还是看不懂的，这时还需要下一步配置Dashboards界面，更加友好直观。

第四步：在添加好的Prometheus数据源中选择“Dashboards”，选择对应的模板点击“import”

然后在Dashboards中就会新增下面这么一行记录： 

点击上图中的“Prometheus 2.0 Status”就可以看到Prometheus这个服务的监控指标：

三、prometheus集成node_exporter

node_exporter：这个服务主要是负责采集物理机、中间件的信息(针对的是Linux/Windows等主机服务器)。

第一步：访问 https://github.com/prometheus/node_exporter/releases 这个地址下载最新版本的node_exporter

第二步： 将该文件上传到192.168.1.108服务器的/home目录下，使用下述命令进行解压

tar -zxvf node_exporter-1.4.0.linux-amd64.tar.gz

第三步：进入到node_exporter的解压目录下，使用下述命令启动node_exporter服务

./node_exporter

node_exporter后台启动命令，不保存日志：

nohup ./node_exporter >/dev/null 2>&1 &

node_exporter后台启动命令，保存日志到/var/log/node_exporter.log：

nohup ./node_exporter >/var/log/node_exporter.log 2>&1 &

第四步：node_exporter启动后，默认监听端口为9100，在浏览器输入192.168.1.108:9100/metrics就可以查看访问所在主机服务器的监控指标。

第五步：在prometheus.yml中新增一组配置，并重启普罗米修斯

- job_name: "linux"
  static_configs:
    - targets: ['192.168.1.108:9100']

第六步： 官方提供了很多模板，可以自己根据需求喜好来选择，我们想看的是prometheus服务监控，当然只能选择prometheus相关的模板，其官方模块地址：

https://grafana.com/grafana/dashboards/

这里第1个就是prometheus接收node_exporter数据采集器显示指标数据的模板，这个模板代号为1860

 

第七步：在Grafana中选择“Dashboards”选项，点击Import

在弹出的界面中输入模板代号1860，然后点击“Load”：

接着还需要指定该模板所对应的数据源，此处选择前面创建好的普罗米修斯数据源，最后点击“Import”，如下所示：

添加完成后在DashBoard处即可按Job和Host分类进行图形观看：