Spring Data Jpa中的save和saveAndFlush方法

原创已于 2022-02-21 14:34:19 修改 · 4.1k 阅读

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于 2022-02-21 14:23:52 首次发布

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本文介绍了Spring Data JPA中save和saveAndFlush的区别。save方法适用于常规的增删操作，当数据库中不存在记录时插入，存在时更新。而在同一事务中，若需要立即获取保存后的ID，如保存Order后再保存OrderItem，此时应使用saveAndFlush。save在更新操作时可能丢失原有字段值，需注意先查询再合并更新以保持所有字段完整。

Spring Data Jpa中save和saveAndFlush的区别，首先直接看图：

save是CurdRepository接口下的方法

saveAndFlush是JpaRepository接口下的方法

一般情况下，我们仅仅使用save方法就可以满足业务需求。但是如果在同一个事务中，例如在方法上添加了@Transactional注解，我们想先保存Order(订单)数据，然后直接在这个事务中保存OrderItem(订单明细)数据，但是OrderItem需要前面所新建的Order里面的ID，这个时候保存Order就可以用saveAndFlush，订单实体中就会有保存在数据库里面的id了。

save 的具体的工作机制：

1.使用save方法的时候，如果数据库中没有这条数据，是根据主键进行插入一条数据的操作

2.使用save方法的时候，如果数据库中已经存在这条数据的时候，是进行更新操作

问题：为什么在使用save方法，如果是更新操作，有时会丢失之前原来数据行已经有的字段值？

答：其实save方法，就是直接保存一个对象，这个操作是覆盖（我说的是在这个ID已经存在的情况下，否则就是一个插入操作，没有任何疑问）。举个例子，假如这个数据库已经有此ID 的数据，并且这条数据有10个字段。其中5个字段一已经有值了。现在要save操作，但是现在恰恰要保存没有值的5个字段，我们直接用save，会发现本来有值的几个字段可能没有了，这不是我们想要的结果。如果想要达到我们想要的结果，应该先查询一次，如果有数据就将查到的数据合并到要save 的实体类中去，然后再针对这个实体进行更新操作。这样才能做到，十个字段全有值，不丢失已有的字段的值。