mysql innodb的row size限制

数据库引擎为innodb,innodb_file_format为Antelope,这种情况下,数据库表中的一条记录的最大大小为8126,如果记录大小超过8126,那么更新该记录的时候会出现类似以下错误:

Got error 139 from storage engine 或是

         Row size too large (> 8126).Changing some columns to TEXT or BLOB or using ROW_FORMAT=DYNAMIC orROW_FORMAT=COMPRESSED may help. In current row format, BLOB prefix of 768 bytesis stored inline.

如果table里有较多的text或是blob,此时需要:

1.innodb_file_format更新为Barracuda。

2.table的Row_format使用DYNAMIC或COMPRESSED

这样,会有一个20字节的指针指向放在溢出页的数据。可以大大减小row size。

MySQL的行大小限制是65535字节。这意味着单个行中的所有列和元数据的总字节数不能超过65535。当超出这个限制时,MySQL会报错“row size too large”。 如何解决mysql row size too large问题呢?有几个解决方案: 1. 把行拆成多个表: 这意味着把大表中的列分成两个或更多具有1:1关系的表。这样,每个表的行大小都小于MySQL限制。 2. 使用BLOB或TEXT列: 这些列不计入行大小限制。因此,“row size too large”错误不会发生在BLOB和TEXT类型的列上。但是,在使用这些列时,需要注意性能问题,因为BLOB和TEXT类型的列需要更多的存储和处理资源。 3. 使用InnoDB存储引擎: InnoDB支持行大小大于65535字节的行。这是通过将大列存储在单独的磁盘页中来实现的,而不是直接在行中存储它们。但是,使用InnoDB存储引擎时,仍然需要遵循最佳实践和优化性能。 4. 使用压缩技术: 使用压缩技术可以减小每个行的大小。MySQL支持对列和行进行压缩,这可以减少存储需求并提高性能。但是,需要注意的是,压缩会增加CPU负载,因此需要在性能和存储需求之间进行权衡。 总体来说,就算遇到mysql row size too large问题,我们还是可以选择多种方法解决。选择哪种方法取决于具体情况下的性能和存储需求。最重要的是,不要让这个错误妨碍我们的工作,而是要通过切割、转换、优化和压缩等技术来找到解决方案。
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