大模型系列：LLM-Eval大模型评测理论简述

前言

随着越来越多的大语言模型被发布和使用，如何对大模型的能力进行评测（LLM Evaluation）成为一个新的课题，本篇对大模型评测的基础知识做简要综述介绍。

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内容摘要

• 为什么需要做大模型评测
• 需要评测大模型的哪些能力
• 如何评测大模型

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为什么需要做大模型评测

对大模型做评测的必要性来源于以下多方面原因：

• 模型好坏的统一判断标准：如果不构建一个客观公正和定量的模型评测体系，则无法判断众多大模型之间的能力高低，用户无法了解模型的真实能力和实际效果。
• 模型迭代优化的依据：对于开发者而言，如果不能定量评估模型的能力，则无法跟踪模型能力的变化，无法知道模型的优势和劣势，从而无法有针对的指定模型提升策略，影响模型的迭代升级。
• 监管安全的要求考虑：对于法律、医疗等关乎社会安全的领域，需要对大模型进行系统的评测，以确认大模型适合在该领域进行使用，而不会造成安全事故。
• 领域基础模型的选择依据：在不同的领域下，大模型的能力表现各有优劣，需要引入评测体系对大模型在各个领域下的能力进行统一测试，选择出最适合该特定领域的大模型作为基座，从而更好的产业落地。

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