资源丨2200万室内场景数据集,包含语义、全景、灯光等十余种效果

帝国理工和酷家乐发布了InteriorNet,一个包含2200万室内场景的数据集,用于深度学习训练和SLAM基准测试。数据来自1100多名设计师,包括实际装修案例,提供多种样式如3D、全景、灯光、语义分割等。所有设计均为3D形式,易于理解和应用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

郭一璞 发自 凹非寺 
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

最近,帝国理工和酷家乐放出了一个名为InteriorNet的室内场景数据集,包含2200万室内场景,涵盖这些场景的3D、全景、灯光、语义、景深等多种不同样式,可用于深度学习训练和SLAM基准测试,无需手动标注。

数据的来源是大约1100名专业室内装修设计师的作品,其中不乏已经被业主采用,并且在真实的房子中装修好的设计。这些装修设计作品中,还包含大约100万个世界知名家具制造商提供的家具CAD模型。

640?wx_fmt=png

 一些设计已经装修出了样板房
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值