Python DataTable用法(二)

原创

已于 2022-03-24 17:18:32 修改 · 602 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python

于 2022-03-24 17:17:34 首次发布

本文介绍了如何使用Python DataTables快速读取CSV和Excel数据，并展示了六种数据查询和处理实例，包括筛选、分组和计算。发现其在某些场景下比Pandas更便捷。

最近发现Python DataTable有查询csv, Excel表数据真的很好用。强烈推荐给大家。有一些甚至比Pandas都要好用一些。这篇文章记录一些查询数据的方法。其中一些小的细节，请大家自己观察结果的返回。

读取csv数据：

tips = dt.fread("D:\\pythonProject\\datacenterqa\\datatables_example\\tips.csv")

1."SELECT total_bill, tip,sex, total_bill*2 AS total_bill_doubled FROM tips where sex = 'Female';"

dt12 = tips[f["sex"] == "Female", ("total_bill", "tip", "sex")][:, f[:].extend({"total_bill_doubled": f.total_bill * 2})]
print(dt12)

结果：

   | total_bill      tip  sex     total_bill_doubled
   |    float64  float64  str32              float64
-- + ----------  -------  ------  ------------------
 0 |      16.99     1.01  Female               33.98
 1 |      24.59     3.61  Female               49.18
 2 |      35.26     5     Female               70.52
 3 |      14.83     3.02  Female               29.66
 4 |      10.33     1.67  Female               20.66
 5 |      16.97     3.5   Female               3