y8_7_16的博客

一python库：自动生成训练曲线和对比图pythonpythontimm库中的注意力可视化工具二（免费）：最适合学术图表，有大量神经网络组件：熟悉的界面，适合快速制作（免费矢量工具）：专业级图表制作：手动选择典型失败案例，使用图3的代码框架生成，但需要python。

标注了 “deep-neural-networks”“cnn” 等话题，且包含多种神经网络架构的 Draw.io 文件。这种方式能快速找到可直接导入 Draw.io 的结构化模板。时，可直接定位到包含 CNN、RNN 等结构的模板仓库。搜索时关注星标数高、话题标签明确的仓库。

对应内容：聚焦 “采购设备清单” 中的功能模块关联，将设备按 “核心功能模块（电磁吸附装置、电热丝组件、涵道风机）、控制与图传模块（高清摄像头、一体化遥控器、无线传输模块）、行走与挂载模块（行走小车、工业级无人机）、充电管理模块（内置充电管理系统）” 分类，清晰展示各设备与申报书 “技术关键”“模块设计” 的对应关系，辅助理解设备采购逻辑。[组件1]与[组件2]: [详细说明交互方式、数据流向、触发条件][组件2]与[组件3]: [详细说明交互方式、数据流向、触发条件]