21、利用 Silverlight 为 SharePoint 创建增强用户体验

利用 Silverlight 为 SharePoint 创建增强用户体验

1. 技术融合的应用机遇

Silverlight 与 SharePoint 这两种技术融合后,应用开发的机会十分诱人。可以构建以下几种类型的应用:
- 简单自包含应用 :代码存在于 Silverlight 应用中,不与 SharePoint 对象模型集成,SharePoint 仅作为 Silverlight 应用的宿主。
- 复杂业务应用 :Silverlight 应用引入外部数据源,并与 SharePoint 集成,如更新 SharePoint 列表或自定义导航系统。
- 品牌应用 :利用 Silverlight 的动画和故事板功能,构建计数逻辑,实现视频按时间线切换以及统计广告的点击量。
- 多点触控应用 :借助 Silverlight 具备多点触控功能的用户界面,浏览和查看 SharePoint 文档库中底层文档的缩略图。

2. SharePoint 与 Silverlight 的集成

从高层次架构来看,SharePoint 基于服务器或客户端构建(取决于操作系统安装),最终以 aspx 和 HTML 页面(包含嵌入式脚本)呈现。SharePoint 支持集成 Silverlight(浏览器内或外),以提供增强的用户体验,或与 SharePoint 内部的底层构件进行更深入的集成。同时,还可以集成其他技术,如 Web 2.0 技术、Azure 服务端点、第三方服务等。

可以将与 Share

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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