23、以流程为中心的弹性检测方法与安全导向流程元模型

以流程为中心的弹性检测方法与安全导向流程元模型

1. 社会网络分析助力流程弹性检测

在流程中心的信息基础设施中，检测业务流程的弹性至关重要。虽然网络分析技术在社会生态系统和计算机网络等领域的弹性检测适用性已得到探讨，但社会结构对业务流程弹性的影响尚未被充分研究。

社会网络分析技术可用于支持流程中心信息基础设施的弹性检测。这些技术基于中心性度量、共同工作关系和事件类型等度量方法。例如，社会网络的中介性分析有助于检测瓶颈，而从事件日志中提取的社交网络定制指标（如工作交接指标）可支持相互依赖度量的计算。社会网络分析技术适合通过PREDEC增强弹性检测，其结果还能通过工具直观可视化，为决策者提供对弹性度量的直观洞察。

2. PREDEC的评估与持续工作

正念，即组织感知、解释线索并做出适当响应的能力，对维持和增强弹性运营至关重要。当前研究旨在基于流程挖掘技术设计直观的用户界面，以评估PREDEC在实际业务案例中的有效性。具体工作如下：
- 设计自动化流程弹性检测器（PREDEC） ：作为事后检查模块，补充和支持已有的风险感知业务流程管理（BPM）架构。与侧重于设计时分析以计算运营风险的方法不同，事后弹性方法关注业务流程的相互依赖关系和级联潜力（即涟漪效应）。检测服务还解决了一些问题，如实际流程模型是否与预期概念相符、观察到的系统行为是否符合合规或安全标准、能否获取有关动态系统行为的更多信息（如恢复时间、降级率）等。为提取相互依赖关系和动态信息，将采用一致性检查和流程发现的挖掘技术。
- 与从业者合作评估PREDEC ：实际实施和评估PREDEC需要校准测量集以满足不同组